


Regex en Python : explorer les correspondances non gourmandes
Lorsque vous travaillez avec des expressions régulières (regex) en Python, il est essentiel de contrôler la correspondance comportement pour extraire les résultats souhaités. Supposons que vous rencontriez une situation dans laquelle vous souhaitez qu'une expression régulière comme "(.*)" corresponde à une séquence spécifique mais renvoie un résultat inattendu en raison de sa nature gourmande.
Par exemple, considérez l'expression régulière "(.)" appliqué à la chaîne "a (b) c (d) e." En règle générale, cette expression rationnelle gourmande correspondrait à "b) c (d" au lieu de "b". Pour surmonter ce problème et obtenir un comportement de correspondance non gourmand, où l'expression régulière correspond à la sous-chaîne la plus courte possible, vous pouvez utiliser le ? quantificateur.
Embrassant la puissance de *?
Le quantificateur de Python vient à la rescousse dans votre quête de correspondance non gourmande. : "Les qualificatifs non gourmands ?, ?, ??, ou {m,n}? [...] correspondent au moins de petit texte possible."
Implémentation de correspondance non gourmande
Dans notre exemple, vous pouvez remplacer "(.)" par "(.?)" pour demander à Python de faire correspondre "b" uniquement , sans inclure les parenthèses et les espaces suivants. Cette modification non gourmande empêche l'expression régulière d'aller trop loin et de capturer du texte supplémentaire inutile.
En adoptant la puissance de *?, vous pouvez adapter vos expressions régulières pour qu'elles correspondent au plus petit possible. sous-chaînes qui satisfont au modèle spécifié. Cette fonctionnalité vous permet d'extraire des données précises à partir de chaînes complexes, améliorant ainsi la flexibilité et la précision de vos applications d'expressions régulières Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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