Comment lire des fichiers avec des séparateurs point-virgule dans Pandas ?

Lecture de fichiers avec des séparateurs point-virgule dans Pandas

Introduction :
Pandas fournit des fonctions pratiques pour lire et analyser les données de différents formats de fichiers. Ici, nous explorons comment lire des fichiers séparés par des points-virgules à l'aide de la fonction read_csv.

Énoncé du problème :
Lors de la tentative d'importation d'un fichier séparé par des virgules, pandas compresse toutes les colonnes dans une seule entrée. La tâche consiste à lire le fichier correctement, en divisant les valeurs en colonnes à l'aide du séparateur point-virgule (;).

Solution :
La solution réside dans le paramètre sep du read_csv fonction. Par défaut, sep est défini sur ',' (virgule). Pour gérer les fichiers séparés par des points-virgules, fournissez explicitement sep=';' comme suit :

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:...."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

Explication :
En spécifiant sep=';', pandas reconnaît le point-virgule comme séparateur de champ et analyse correctement les données dans des colonnes séparées. Cela résout le problème du regroupement de toutes les colonnes dans une seule entrée.

Informations supplémentaires :
Le paramètre sep dans read_csv prend en charge les séparateurs basés sur des caractères ou des expressions régulières, permettant personnalisation de l'analyse des données de différents formats.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!