


Comment obtenir une liste des modules importés dans votre programme Python ?
Obtention d'une liste des modules importés
Besoin de compiler une liste complète de tous les modules actuellement intégrés à votre programme Python ? Voici une approche simple :
<code class="python">import sys sys.modules.keys()</code>
Avec cette méthode, vous recevrez un tableau contenant les noms de tous les modules importés, tels que ['os', 'sys'] pour l'exemple de code ci-dessous :
<code class="python">import os import sys</code>
Récupération des importations pour le module actuel
De temps en temps, vous souhaiterez peut-être vous concentrer sur l'obtention d'une liste d'importations spécifiques au module actuel. Alors que la solution ci-dessus offre une vue complète de tous les modules importés, la fonction suivante propose une approche plus ciblée :
<code class="python">import types def imports(): for name, val in globals().items(): if isinstance(val, types.ModuleType): yield val.__name__</code>
En utilisant cette fonction, vous récupérerez une liste des modules importés pour le module actuel exclusivement. Cependant, il convient de noter que cette approche exclut les importations locales et les importations non-modules (par exemple, depuis x import y). De plus, la fonction renvoie val.__name__, fournissant le nom du module d'origine même si un alias a été utilisé (par exemple, importer le module en tant qu'alias). Si vous préférez obtenir l'alias, remplacez le rendement val.__name__ par le nom du rendement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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