Voici quelques options de titre, conçues pour être basées sur des questions et reflétant l'accent mis par l'article sur la gestion des fichiers JSON volumineux : Option 1 (Plus générale) : * Comment traiter des fichiers JSON extrêmement volumineux avec

Lecture de fichiers JSON extrêmement volumineux sans casser la mémoire

Tenter de charger des fichiers JSON importants directement dans la mémoire à l'aide de méthodes Python standard peut entraîner un " Erreur mémoire." Cela se produit parce que ces méthodes tentent de lire l'intégralité du fichier avant de l'analyser, consommant ainsi une mémoire excessive.

Pour surmonter ce problème, il est nécessaire de traiter les fichiers de manière incrémentielle sous forme de flux, en lisant des parties à la fois pour un traitement immédiat. ijson est une bibliothèque précieuse à cet effet, offrant un analyseur JSON en streaming.

Voici un exemple de la façon dont vous pouvez utiliser ijson pour diffuser un gros fichier JSON :

<code class="python">import ijson

with open('large_file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    parser = ijson.parse(f)

    for prefix, event, value in parser:
        # Process the current event and value
        if prefix and event == 'map_key':
            # Handle the key for a new object
            key = value
        elif event == 'string':
            # Handle the value for a string
            val = value</code>

Au fur et à mesure de votre itération via le flux, vous pouvez traiter les données de manière incrémentielle sans dépasser les limites de mémoire. D'autres bibliothèques mentionnées dans la discussion, telles que json-streamer et bigjson, offrent des fonctionnalités similaires. En utilisant ces outils, vous pouvez gérer efficacement des fichiers JSON extrêmement volumineux sans rencontrer d'erreurs de mémoire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!