


Dans PyQt, partage de données entre la fenêtre principale et les threads
Lors de la création d'applications GUI avec PyQt, il peut y avoir des cas où vous devez partager données entre la fenêtre principale et un thread. Pour y parvenir, il est important de se rappeler que les widgets ne sont pas thread-safe. Seul le thread principal peut interagir directement avec les widgets.
Pratiques incorrectes
- Passer une référence de fenêtre hôte à un thread : Cela permet le thread pour accéder aux données de la fenêtre principale, ce qui peut conduire à des opérations non sécurisées pour les threads.
- Maintenir une copie synchronisée : Conserver une copie des données dans le thread et la synchroniser avec le thread principal la fenêtre via des signaux ajoute de la complexité et introduit des conditions de concurrence potentielles.
- Utilisation de variables globales : Bien que techniquement réalisables, les variables globales peuvent entraîner des problèmes de dépendance au code et rendre le code plus difficile à maintenir.
Bonne pratique : signaux et emplacements
L'approche recommandée pour le partage de données consiste à utiliser le mécanisme d'emplacement de signal de Qt. Des signaux sont émis par des objets pour avertir d'autres objets d'un événement spécifique. Les slots sont des fonctions qui reçoivent ces signaux et sont exécutées dans le thread principal.
Exemple : Contrôler le temps de veille à partir d'une Spinbox
Considérons un exemple où un thread effectue une tâche répétitive. tâche et doit ajuster son temps de veille en fonction d'une valeur de spinbox contrôlée par l'utilisateur dans la fenêtre principale.
<code class="python"># In the main window: # Create worker thread worker = Worker(spinbox.value()) # Connect the worker's beep signal to an update slot worker.beep.connect(self.update) # Connect the spinbox valueChanged signal to worker's update_value slot spinbox.valueChanged.connect(worker.update_value) class Worker(QtCore.QThread): beep = QtCore.pyqtSignal(int) def __init__(self, sleep_time): super(Worker, self).__init__() self.running = False self.sleep_time = sleep_time def run(self): # Thread execution logic here... def update_value(self, value): self.sleep_time = value</code>
Dans cet exemple, l'emplacement update_value du fil met à jour son attribut sleep_time chaque fois que la valeur de spinbox de la fenêtre principale change. Cela permet au thread d'ajuster dynamiquement son temps de veille en fonction des entrées de l'utilisateur. Le sleep_time mis à jour est ensuite utilisé dans la méthode d'exécution du thread pour contrôler la durée de veille entre chaque répétition de tâche.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP