Briser les silos d'informations dans le Web3 avec l'IA

Les tableaux de bord basés sur l'IA aident à regrouper les données sur plusieurs chaînes, offrant ainsi aux utilisateurs une vue plus globale du marché, explique Charles Wayn de Galxe.

La nature décentralisée du Web3 a conduit à une prolifération de réseaux indépendants, d'applications décentralisées uniques (dApps) et de projets de cryptographie dépendant de couches, créant un écosystème fragmenté. À mesure que naît chaque nouvelle plate-forme ou chaîne, elles finissent par s’ajouter à un réseau de données isolées en constante expansion. Ces poches d'informations, souvent inaccessibles et déconnectées, sont appelées silos d'informations.

Pour les dégens chevronnés comme pour les nouveaux arrivants de la blockchain, ces silos rendent difficile une compréhension claire et complète du marché du Web3. Mais il y a de l'espoir. En utilisant des technologies naissantes comme l'intelligence artificielle (IA), les pionniers du front décentralisé ont la possibilité de démolir les silos d'informations pour créer un écosystème plus connecté et plus convivial.

Dans un système traditionnel et centralisé, les données sont stockées et gérées en un seul endroit. Cela permet aux machines exécutées sur le système d'accéder facilement aux informations. D’un autre côté, une facette majeure de la technologie blockchain est le stockage de données et d’enregistrements sur un réseau distribué, ce qui signifie que les blockchains ont le potentiel de fonctionner de manière indépendante – chacune avec son propre réseau, ses propres règles et données.

Mais cette séparation peut conduire à un cloisonnement des données : dispersées sur diverses plates-formes et chaînes sans moyen simple de les connecter. Pour illustrer cette déconnexion, imaginez que vous êtes un trader occasionnel (et si vous lisez ceci, vous pourriez très bien l’être). Parce que vous détenez des actifs de différents types sur une variété de chaînes, vous pouvez régulièrement vous connecter sur une plate-forme pour connaître les prix des jetons, sur quelques autres pour l'analyse, et encore plus pour les mises à jour du projet.

En plus de cela, vous gérez plusieurs portefeuilles, interagissez avec un assortiment de protocoles de gouvernance et suivez les frais et les tokenomics, qui sont tous fragmentés sur différents réseaux. Donner un sens à cette fragmentation peut être carrément écrasant.

Bien sûr, les silos d’informations sont plus qu’un simple inconvénient. Elles peuvent avoir de réelles conséquences pour les utilisateurs et pour l’industrie dans son ensemble. L’un des impacts significatifs des silos d’informations sur le Web3 est de lever la barrière à l’entrée dans l’espace décentralisé. Le Web3 est déjà considéré comme difficile à comprendre, en particulier pour les consommateurs en général et ceux qui découvrent la cryptographie. Les silos d'informations ne font que rendre la courbe d'apprentissage plus raide, obligeant les utilisateurs à jongler avec plusieurs plates-formes, portefeuilles et jetons dès le départ.

Les silos d'informations peuvent également créer des opportunités manquées pour les utilisateurs à tous les niveaux. Avec autant d’informations dispersées sur différentes plateformes, il est facile de passer à côté de tendances clés ou d’opportunités d’investissement. Sans moyen de synthétiser rapidement les informations provenant de sources multiples, même les traders les plus expérimentés peuvent manquer l'opportunité d'agir sur un nouveau projet prometteur ou un changement de marché.

De plus, les informations cloisonnées peuvent être préjudiciables en augmentant l’exposition des utilisateurs aux escroqueries. Pour les consommateurs hors chaîne (et souvent aussi pour ceux en chaîne), le Web3 est connu pour ses piratages et ses escroqueries. Avoir accès à des informations fiables et consolidées est crucial pour éviter ces pièges. Mais avec des données réparties sur plusieurs chaînes et plateformes, il est difficile de vérifier la légitimité des nouveaux projets, créant ainsi des angles morts dangereux dans un marché en évolution rapide.

Si l'objectif du Web3 est de rendre la technologie décentralisée plus accessible, nous devons réduire cette complexité, pas l'ajouter. Alors que le paradigme d’évolutivité du Web3 (propulsé par Surge) continue de croître, le besoin d’une meilleure interopérabilité devient plus critique. Alors que des « solutions » L1, L2 et maintenant même L3 émergent, prêtes à améliorer les capacités d’un système de blockchain déjà étendu, les utilisateurs et les développeurs ont de plus en plus de difficultés à effectuer des transactions.

Jusqu'à présent, des mesures telles que le pontage et l'abstraction de chaîne semblaient prometteuses pour atténuer les défis de notre paysage fragmenté de la blockchain. Mais plus récemment, l’IA est apparue comme une mesure potentielle pour lutter contre les silos d’informations qui continuent de s’accumuler dans le Web3.

Dans notre paysage technologique actuel dominé par ChatGPT, l’IA a déjà trouvé pied dans de nombreux secteurs différents. Bien que la controverse soit encore vive quant à son application dans le secteur créatif, elle est souvent privilégiée par les acteurs de la sphère crypto pour le développement de projets ou le trading automatisé.

Pourtant, étant donné que l’une des fonctions majeures de l’IA est d’automatiser et d’affiner l’agrégation des données, elle pourrait avoir sa place dans l’effort visant à briser les barrières entre des poches d’informations isolées. Plus spécifiquement, considérons le rôle que joue le big data (collections de données trop volumineuses pour être traitées par les méthodes traditionnelles) dans l’élaboration des fonctionnalités de l’IA. Imaginez maintenant que cette relation soit inversée, avec l'IA prenant la tête en tant que moyen non traditionnel d'analyser des ensembles de données immenses et souvent disparates.

Appliqué aux silos d'informations dans le Web3, nous pourrions concevoir un outil qui rassemble les informations de diverses blockchains, dApps et échanges dans une seule interface. Et, en poussant cette interface encore plus loin, pourquoi ne pas inciter un tel agrégateur d'IA à utiliser ces données pour fournir des informations exploitables aux utilisateurs ?

Pour les traders cherchant à surveiller les tendances du marché, une telle interface d'IA pourrait atténuer l'exposition des utilisateurs aux escroqueries et aux opportunités manquées susmentionnées auxquelles beaucoup sont confrontés. De plus, pour les nouveaux arrivants, l’IA pourrait rendre le paysage Web3 plus accessible, réduisant ainsi la barrière à l’entrée que présente un écosystème fragmenté.

Bien que l'outil susmentionné puisse paraître hypothétique, le fait de

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