


Comment transférer des fichiers en toute sécurité via SFTP à l'aide de Python ?
Transfert de fichiers sécurisé via SFTP en Python
Le transfert de fichiers en toute sécurité est essentiel au maintien de l'intégrité des données. SFTP (SSH File Transfer Protocol) est un protocole sécurisé qui garantit les transferts de fichiers via des connexions SSH (Secure Shell).
Pour les développeurs Python cherchant à implémenter la fonctionnalité SFTP, une bibliothèque comme Paramiko est fortement recommandée. Paramiko fournit un cadre robuste pour établir et gérer des sessions SFTP. Voici comment utiliser Paramiko pour un transfert de fichiers sécurisé :
<code class="python">import paramiko # Host, port and user information (hard-coded) host = "THEHOST.com" port = 22 username = "THEUSERNAME" password = "THEPASSWORD" # Establish an SSH and SFTP connection transport = paramiko.Transport((host, port)) transport.connect(username=username, password=password) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport) # Define remote and local file paths (hard-coded) remote_path = './THETARGETDIRECTORY/' + file local_path = file # Upload the file sftp.put(local_path, remote_path) # Close file and transport connections sftp.close() transport.close() print("Upload complete.")</code>
En tirant parti de Paramiko et SFTP, les développeurs Python peuvent transférer en toute sécurité des fichiers entre des hôtes distants, en préservant la confidentialité et l'intégrité des données sensibles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft