


Comment installer facilement des packages Python sur Windows : Pip vs EasyInstall
Installation de packages Python sous Windows : Pip vs EasyInstall
Problème :
J'ai du mal à configurer les packages Python sur Windows en raison de l'indisponibilité de l'exécutable EasyInstall pour Python 2.6.
Solution préférée :
Pip est désormais la méthode recommandée pour installer les packages Python, car il est devenu le standard de facto et offre plusieurs avantages par rapport à EasyInstall.
Étapes pour installer Pip sous Windows :
- Installer les outils de configuration :
<code class="bash">curl https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py | python</code>
- Installez Pip :
<code class="bash">curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python</code>
- Facultativement, ajoutez Pip au chemin de votre environnement :
- Localisez le chemin d'accès à votre dossier Python Scripts (par exemple, C:Python33Scripts)
- Ajoutez ce chemin à la variable d'environnement PATH
Installation de Mechanize avec Pip :
Une fois Pip installé, l'installation de Mechanize ou de tout autre package est simple :
<code class="bash">pip install mechanize</code>
Avantages de Pip :
- Plus d'actualités date
- Prend en charge toutes les versions de Python
- Inclut la résolution automatique des dépendances
- Offre des fonctionnalités de gestion des packages (par exemple, désinstallation, gel)
En utilisant Pip comme méthode d'installation de packages préférée, vous pouvez gérer de manière transparente vos packages Python et éviter la frustration associée aux exécutables obsolètes ou indisponibles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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