


Éviter les erreurs à virgule flottante en Python
Dans le domaine de la programmation, il est essentiel de comprendre les subtilités des calculs à virgule flottante, car ils peuvent introduire des erreurs inattendues s’il n’est pas géré correctement. Cet article explore un exemple pratique qui met en évidence les pièges de l'arithmétique à virgule flottante.
Le problème de la racine carrée
Considérons une fonction Python conçue pour approximer les racines carrées :
<code class="python">def sqrt(num): root = 0.0 while root * root <p>En utilisant cette fonction, nous rencontrons des résultats surprenants :</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">>>> sqrt(4) 2.0000000000000013 >>> sqrt(9) 3.00999999999998
L'arithmétique à virgule flottante explique ces inexactitudes. Lorsqu'ils représentent des nombres fractionnaires, les ordinateurs les stockent sous la forme d'une combinaison d'entiers et d'exposants. En raison des limitations de cette représentation, certaines valeurs décimales ne peuvent pas être représentées exactement, ce qui conduit à des approximations.
Comprendre l'erreur
Dans le code ci-dessus, le problème réside dans le incrément utilisé pour augmenter la valeur racine. Bien que nous ayons l'intention d'ajouter une valeur de 0,01, la valeur réelle stockée dans le registre à virgule flottante est légèrement différente et supérieure à 0,01.
Résoudre l'erreur
Pour éviter erreurs en virgule flottante, diverses approches peuvent être utilisées :
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Utilisation du module décimal :
Le module Decimal en Python fournit une arithmétique décimale plus précise. En remplaçant float par Decimal dans le code, nous obtenons des résultats plus précis :
<code class="python">from decimal import Decimal as D def sqrt(num): root = D(0) while root * root <pre class="brush:php;toolbar:false"> Now, the function returns precise results, such as: ``` >>> sqrt(4) Decimal('2.00') >>> sqrt(9) Decimal('3.00') ```
-
Utilisation d'incréments à virgule non flottante :
Si l'utilisation du module Decimal n'est pas une option, une autre approche consiste à utiliser des valeurs à virgule flottante qui sont exactement représentables en binaire, telles que 1/2**J. Cela implique un code plus complexe, mais cela garantit des incréments précis. -
Utilisation de techniques d'analyse numérique :
L'analyse numérique offre des méthodes spécialisées pour gérer des calculs mathématiques complexes. Des techniques telles que la méthode de Newton peuvent fournir des approximations précises de la racine carrée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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