


Configuration de plusieurs versions de Python sous Linux
Il est courant d'avoir plusieurs versions de Python installées sur un système Linux. Si vous rencontrez ce scénario, vous souhaiterez peut-être spécifier quelle version devient la version par défaut en tapant simplement "python" sur la ligne de commande.
Résoudre le problème
1. Évitez de modifier la configuration Python par défaut
Il n'est généralement pas conseillé de modifier l'installation Python par défaut à l'échelle du système. Divers scripts et packages système peuvent dépendre d'une version spécifique, et la modification de l'ordre des chemins pourrait perturber ces dépendances.
2. Utiliser un alias de shell (permanent)
Vous pouvez créer un alias de shell permanent pour toujours appeler une version spécifique de Python. Par exemple, pour définir Python 2.7 comme valeur par défaut pour vos sessions de terminal, ajoutez la ligne suivante à votre fichier "~/.bashrc" :
alias python=/usr/local/bin/python2.7
3. Utiliser Shell Alias (temporaire)
Pour définir temporairement une version spécifique de Python par défaut, exécutez la commande suivante dans votre terminal :
alias python=/usr/local/bin/python2.7
4. Utiliser des environnements virtuels
Les environnements virtuels fournissent un espace de travail isolé pour les projets Python. La création d'un environnement virtuel pour votre projet Python 2.7 garantira que vos scripts s'exécutent toujours avec la version souhaitée. Pour créer un environnement virtuel, utilisez la commande suivante :
python3 -m venv venv-name
Par la suite, activez l'environnement virtuel avec :
source venv-name/bin/activate
Au sein de l'environnement virtuel activé, Python 2.7 sera la version par défaut .
Considérations supplémentaires
- Assurez-vous que les versions de Python que vous avez installées sont compatibles avec les dépendances de votre système et de vos logiciels.
- Vérifiez régulièrement et installez les mises à jour pour vos versions Python et tous les packages dépendants.
- Suivez les meilleures pratiques pour gérer plusieurs versions de Python afin d'éviter les conflits de versions ou les problèmes de dépendance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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