


Écrire des dictionnaires Python dans des fichiers CSV
Si vous devez écrire un dictionnaire Python dans un fichier CSV, où les clés du dictionnaire apparaissent dans le première ligne et les valeurs clés de la seconde, utilisez l'approche suivante :
Étape 1 : utilisez DictWriter.writerow()
Le code que vous avez cité utilise DictWriter.writerows () qui attend une liste de dictionnaires, pas un seul dictionnaire. Pour écrire une seule ligne, utilisez DictWriter.writerow() :
import csv my_dict = {"test": 1, "testing": 2} with open("mycsvfile.csv", "w", newline="") as f: w = csv.DictWriter(f, my_dict.keys()) w.writeheader() w.writerow(my_dict)
Étape 2 : Incluez DictWriter.writeheader()
Si vous désirez une ligne d'en-tête pour votre fichier CSV, appelez DictWriter.writeheader() avant d'écrire le dictionnaire :
w.writeheader() w.writerow(my_dict)
Étape 3 : Utiliser l'instruction "with"
L'instruction "with" gère l'ouverture et la fermeture des fichiers avec élégance, même pendant les exceptions :
with open("mycsvfile.csv", "w", newline="") as f: # ...
Étape 4 : Désactiver la gestion des nouvelles lignes
L'écrivain CSV gère les sauts de ligne en interne, désactivez donc la valeur par défaut comportement dans open() en utilisant newline="":
with open("mycsvfile.csv", "w", newline="") as f: # ...
Ce code révisé génère un fichier CSV avec les clés et les valeurs du dictionnaire correctement séparées :
test,testing 1,2
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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