


Indexation dans un dictionnaire : comprendre la fonctionnalité de préservation de l'ordre
En Python, les dictionnaires sont utilisés pour stocker des paires clé-valeur et, traditionnellement, ces dictionnaires n'étaient pas ordonnés. Cependant, avec l'introduction de Python 3.7, les dictionnaires ont acquis une fonctionnalité de préservation de l'ordre, se comportant de manière similaire à OrderedDicts.
Bien que cette fonctionnalité élimine la possibilité d'indexer directement les dictionnaires à l'aide d'un index entier (par exemple, couleurs[0]) , il ouvre des approches alternatives pour récupérer la première ou la n-ième clé d'un dictionnaire.
Récupération de la première clé et de la valeur
Pour obtenir la première clé du dictionnaire, vous pouvez convertir la clés du dictionnaire vers une liste et accédez au premier élément :
<code class="python">first_key = list(colors)[0]</code>
De même, pour obtenir la première valeur, convertissez les valeurs du dictionnaire en une liste et accédez au premier élément :
<code class="python">first_val = list(colors.values())[0]</code>
Une méthode alternative pour récupérer la première clé
Si vous ne souhaitez pas créer de liste, vous pouvez utiliser une fonction d'assistance pour parcourir les clés du dictionnaire et renvoyer la première :
<code class="python">def get_first_key(dictionary): for key in dictionary: return key raise IndexError</code>
Grâce à cette fonction, vous pouvez récupérer la première clé de la manière suivante :
<code class="python">first_key = get_first_key(colors)</code>
Récupérer la n-ème clé
Pour récupérer la n-ème clé, vous pouvez utiliser une version modifiée de la fonction get_first_key :
<code class="python">def get_nth_key(dictionary, n=0): if n <p>Avec cette fonction, vous pouvez récupérer la n-ème clé comme :</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">first_key = get_nth_key(colors, n=1) # retrieve the second key</code>
Notez que ces méthodes reposent sur une itération dans le dictionnaire, qui peut être inefficace pour les gros dictionnaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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