


Comment capturer efficacement la sortie du programme en Python : au-delà des solutions de base
Capturer la sortie du programme : au-delà des solutions naïves
Dans les scripts Python, capturer la sortie du programme pour un traitement ultérieur est un besoin courant. Même si les solutions naïves peuvent paraître simples, elles échouent souvent. Considérez le script suivant qui écrit sur stdout :
# writer.py import sys def write(): sys.stdout.write("foobar")
La tentative de capture de la sortie à l'aide du code suivant échoue :
# mymodule.py from writer import write out = write() print(out.upper())
Pour capturer efficacement la sortie, une solution plus robuste est requise . Une approche consiste à modifier le flux stdout du système :
import sys from cStringIO import StringIO # Redirect stdout to a StringIO object backup = sys.stdout sys.stdout = StringIO() # Perform the write operation write() # Retrieve and restore stdout out = sys.stdout.getvalue() sys.stdout.close() sys.stdout = backup # Process the captured output print(out.upper())
Context Manager for Python 3.4 :
Pour Python 3.4 et versions ultérieures, une solution plus simple et plus concise est disponible en utilisant le gestionnaire de contexte contextlib.redirect_stdout :
from contextlib import redirect_stdout import io f = io.StringIO() # Redirect stdout to f using the context manager with redirect_stdout(f): help(pow) # Retrieve captured output from f s = f.getvalue()
Cette approche élégante simplifie le processus de capture de sortie, le rendant plus facile à gérer dans vos scripts Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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