


Je suis très satisfait de ma configuration actuelle d'emacs pour Python, mais j'ai trouvé la configuration un peu délicate. Je documenterai ma configuration ici pour mon futur moi et pour tout autre Pythonista à la recherche d'une configuration Emacs solide.
Pourquoi basé sur le droit d'auteur ?
Jusqu'à présent, j'utilisais mypy --strict sur la ligne de commande pour tous mes besoins de vérification de type, mais mypy est assez lent même pour de très petites bases de code, et même en mode --strict, ce n'est tout simplement pas aussi aussi strict que cela puisse être. Ce n'est pas non plus un serveur de langue, comme je le souhaite pour ma configuration Emacs.
basedpyright est un fork de pyright avec d'excellentes améliorations en termes de vérification et de fiabilité. Il s'agit d'un vérificateur de type rapide et merveilleusement strict, doté en outre de bonnes capacités de peluchage.
Les seuls inconvénients que je rencontre sont qu'il ne fonctionne pas aussi bien que mypy avec les clients boto3-stubs pour AWS et qu'il utilise un # pyright non standard : ignorer les commentaires au lieu du # type standard : ignorer les commentaires, mais Je peux vivre avec ces problèmes en faveur d'une expérience de vérification de type rigoureusement stricte.
Configurer vos projets Poetry pour qu'ils fonctionnent avec basedpyright ou pyright
Si vous avez des projets existants qui utilisent la poésie, vous aurez envie de jouer un peu avec votre environnement virtuel.
Allez à la racine de chacun de vos projets et exécutez la commande suivante :
poetry config --local virtualenvs.in-project true
Cela créera un fichier poetry.toml s'il n'en existe pas déjà un et ajoutera un paramètre correspondant.
Cependant, cela ne déplacera pas réellement votre environnement virtuel existant. Pour que ce changement prenne effet, vous devez supprimer votre environnement virtuel existant, que vous pouvez retrouver en exécutant
poetry env info --path
N'oubliez pas d'ajouter le chemin .venv à votre .gitignore et la configuration de tout autre outil que vous pourriez utiliser, comme pycodestyle, ou vous vous retrouverez avec tout un gâchis.
Ensuite, vous devez ajouter une section de configuration à votre pyproject.toml pour indiquer à basedpyright où chercher votre environnement virtuel.
[tool.pyright] venv=".venv" venvPath="."
Vous pouvez également le faire dans le fichier pyrightconfig.json si, contrairement à moi, vous ne vous sentez pas déjà complètement dépassé par les fichiers de configuration des différents outils de développement Python.
Installation de basedpyright en tant que serveur de langue
Une chose très intéressante à propos de basedpyright sur pyright est qu'il construit la dépendance nodejs comme une roue, vous pouvez donc être assuré que basedpyright devrait fonctionner sur votre machine, que nodejs soit installé ou non.
Pour l'isolation, c'est généralement une bonne idée d'installer des packages Python exécutables en utilisant pipx au lieu de pip. Allons-y et faisons-le.
pipx install basedpyright
Pour un contrôle de santé mentale, pensez à courir
basedpyright --version
L'installation de basedpyright vous donne également accès à la commande basedpyright-langserver, mais celle-ci n'est pas vraiment écrite pour que les utilisateurs puissent interagir avec, donc si vous exécutezbasedpyright-langserver oubasedpyright-langserver --version ou quelque chose du genre, vous obtiendrez une trace de la pile nodejs.
Configurer Emacs pour utiliser basedpyright-langserver
Je suppose qu'en tant que lecteur, vous savez comment installer les packages de MELPA et avez une méthode privilégiée pour le faire. Voici tous les forfaits dont vous avez besoin :
- entreprise
- mode lsp
- lsp-pyright
- lsp-ui
- mode python
Installez-les, puis ouvrez votre ~/.emacs ou votre ~/.emacs.d/init.el et ajoutez ce qui suit :
;; lsp global settings (add-hook 'after-init-hook 'global-company-mode) (setq lsp-auto-guess-root t) ;; python (require 'lsp-mode) (setq lsp-pyright-langserver-command "basedpyright") (add-hook 'python-mode-hook (lambda () (require 'lsp-pyright) (lsp)))
Cela devrait être tout ce dont vous avez besoin.
Un conseil général pour le débogage du mode lsp
Si vous avez l'impression d'avoir tout configuré correctement et que vous avez toujours des difficultés à obtenir le mode lsp pour trouver les packages qui devraient être disponibles dans Poetry, vous pouvez essayer d'entrer et de supprimer votre ~/.emacs.d/.lsp-session-v1. Cela aura pour effet de faire oublier à lsp-mode la racine du projet et de le forcer à la rechercher à nouveau.
Bon codage !
J'espère que cela vous a donné une bonne longueur d'avance sur votre environnement de développement Python. Si vous avez des questions, eh bien, je suis un débutant avec tout cela, et je ne peux probablement pas vous aider, mais j'envisagerai les demandes de fusion si vous avez des trucs ou astuces supplémentaires pour utiliser basedpyright avec emacs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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