Introduction
En tant qu'utilisateur régulier d'Obsidian pour la rédaction d'articles, j'ai trouvé que la publication manuelle du contenu Markdown sur DEV.to prenait beaucoup de temps. Pour rationaliser cela, j'ai développé un script Python qui automatise le processus de publication directement sur DEV.to. Dans ce guide, je vais vous montrer comment utiliser Python et l'API DEV.to pour simplifier votre flux de publication d'articles.
Conditions préalables
Avant de plonger dans le code, vous aurez besoin des éléments suivants :
• Clé API DEV : vous pouvez la générer en vous connectant à votre compte DEV et en accédant à la section Clés API.
• Python installé : assurez-vous que Python 3.x est installé sur votre système.
Le flux de travail
Nous diviserons le processus en trois étapes :
- Récupérez le contenu Markdown de l'article.
- Préparer et envoyer la demande de publication de l'article.
- Traitez la réponse pour confirmer que l'article a été publié.
Le script Python
Vous trouverez ci-dessous le script Python complet pour automatiser le processus de publication d'un article sur DEV.
import webbrowser import requests import json # API headers including the DEV API key headers_dev = { "Content-Type": "application/json", "api-key": API_KEY, # Replace API_KEY with your actual DEV API key } # Function to read markdown content from a file def get_markdown_content(markdown_path): with open(markdown_path, 'r') as file: markdown_content = file.read() return markdown_content # Function to publish an article to DEV def publish_article_dev(markdown_content): # Set up the payload with article data article_payload = { "article": { "title": "Your Article Title Here", # Replace with the actual title "body_markdown": markdown_content, "published": False, } } # Make a POST request to DEV's API to publish the article response = requests.post( url='https://dev.to/api/articles', headers=headers_dev, data=json.dumps(article_payload) ) # Check if the request was successful if response.status_code == 201: print("Article published successfully!") print("Response:", response.json()) # Open the DEV dashboard in the browser webbrowser.open('https://dev.to/dashboard') else: print(f"Failed to publish article. Status code: {response.status_code}") print("Response:", response.json()) # Example usage: # Replace 'path_to_your_markdown_file.md' with the actual path to your markdown file markdown_content = get_markdown_content('path_to_your_markdown_file.md') publish_article_dev(markdown_content)
N'oubliez pas que si vous définissez publié : vrai, l'article sera en direct et visible par le public sur DEV. Si vous souhaitez enregistrer l'article en tant que brouillon pour une modification ou une révision ultérieure, définissez publié : False. Cela vous donne une flexibilité dans la gestion de vos publications.
Dans le body_markdown de votre article DEV, vous pouvez inclure une section facultative avant-propos pour fournir des métadonnées supplémentaires pour l'article.
Cette section est entourée de --- au début du contenu et peut contenir des champs tels que titre, publié, balises, date, série, canonique_url et cover_image.
Si vous utilisez un éditeur de démarques comme Obsidian, vous pouvez rapidement insérer ces propriétés en utilisant Cmd/Ctrl+ ; pour ajouter une propriété à une note.
Voici un instantané de la configuration des propriétés dans mon Obsidian :
Conclusion
L'automatisation du processus de publication d'articles sur DEV à l'aide de Python peut changer la donne, en particulier si vous publiez plusieurs articles ou gérez du contenu pour une équipe. L'API DEV est simple et facilite l'intégration dans vos flux de travail existants.
Avec cette configuration, vous êtes prêt à commencer à automatiser la publication de vos articles sur DEV. Bon codage !
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Luca Liu
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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

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