本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这里主要实现将代码混乱的json文件格式化。
还有一小堆python常用算法代码
完整实例代码点击此处本站下载。
class JsonFormatter: def __init__(self,intend=4,name=""): self.name=name self.intend=intend self.stack=[] self.obj=None self.source=self.get_source(name) self.prepare() @staticmethod def json_str(s): return '"'+s+'"' @staticmethod def get_source(name): with open(name,'r') as f: return ''.join(f.read().split()) def prepare(self): try: self.obj=eval(self.source) except: raise Exception('Invalid json string!') def line_intend(self,level=0): return '\n'+' '*self.intend*level def parse_dict(self,obj=None,intend_level=0): self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'{') intend_level+=1 for key,value in obj.items(): key=self.json_str(str(key)) self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+key+':') self.parse(value,intend_level) self.stack.append(',') self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+'}') def parse_list(self,obj=None,intend_level=0): self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'[') intend_level+=1 for item in obj: self.parse(item,intend_level) self.stack.append(',') self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+']') def parse(self,obj,intend_level=0): if obj is None: self.stack.append('null') elif obj is True: self.stack.append('true') elif obj is False: self.stack.append('false') elif isinstance(obj,(int,long,float)): self.stack.append(str(obj)) elif isinstance(obj,str): self.stack.append(self.json_str(obj)) elif isinstance(obj,(list,tuple)): self.parse_list(obj,intend_level) elif isinstance(obj,dict): self.parse_dict(obj,intend_level) else: raise Exception('Invalid json type %s!' % obj) def render(self): self.parse(self.obj,0) res_file='good'+self.name res=''.join(self.stack) with open(res_file,'w') as f: f.write(res) print res if __name__=="__main__": jf=JsonFormatter(name="json.txt") jf.render()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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