本文实例讲述了python创建和删除目录的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
下面的代码可以先创建一个目录,然后调用自定义的deleteDir函数删除整个目录
#-------------------------------------- # Name: create_directory.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/04 # Description: This Python script demonstrates # how to create a single # new directory as well as delete a directory # and everything # it contains. The script will fail # if encountewrs a read-only # file #-------------------------------------- import os #-------------------------------------- # Name: deleteDir() # Desc: Deletes a directory and its content recursively. #-------------------------------------- def deleteDir( dir ): for name in os.listdir( dir ): file = dir + "/" + name if not os.path.isfile( file ) and os.path.isdir( file ): deleteDir( file ) # It's another directory - recurse in to it... else: os.remove( file ) # It's a file - remove it... os.rmdir( dir ) #-------------------------------------- # Script entry point... #-------------------------------------- # Creating a new directory is easy... os.mkdir( "test_dir" ) # Pause for a moment so we can actually see the directory get created. input( 'A directory called "tes_dir" was created.\n\nPress Enter to delete it.' ) # Deleting it can be a little harder since it may contain files, so we'll need # to write a function to help us out here. deleteDir( "test_dir" );
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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