本文实例讲述了Python实现豆瓣图片下载的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
1 用 tk 封装一下
2 用户可以自己输入图片url
download_douban_album # -*-coding:UTF-8 -*- import re import urllib def count_percent(a, b, c): per = 100.0 * a * b / c if per > 100: per = 100 print '%.2f%%' % per def get_url(): n = [x*18 for x in range(0, 87)] url_list = [] for i in n: url = 'http://www.douban.com/photos/album/73174384/?start=%s' % i url_list.append(url) return url_list def get_img_url(): img_url = [] url = get_url() for u in url: a = urllib.urlopen(u) for line in a.readlines(): if 'thumb' in line: img_url.append(line.strip()[10:-4].replace('thumb', 'photo')) return img_url def download_img(): download_url = get_img_url() for u in download_url: urllib.urlretrieve(u, 'd:\\New\\%s' % u.split('/')[-1]) if __name__ == '__main__': """a = get_img_url() f = open('d:\\thumb.txt', 'w') for i in a: #j = i.replace('thumb', 'photo') f.write(i+'\n') f.close()""" download_img()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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