python中time模块其实不难,就是关系转换有点老记不住,先看下图可以说明几个时间对象的的关系.供参考理解.
- 黑色细箭头表示输入值,参数
- 深黄色的粗箭头表示返回值,输出格式
- 绿色圆圈表示各类对象
- 蓝色方框表示具体的方法 (先import time,在使用time模块中的方法)
time.time():获取当前时间的时间戳
time.localtime():接受一个时间戳,并把它转化为一个当前时间的元组。不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入,localtime返回tuple格式的时间,有一个和它类似的函数叫gmtime(),2个函数的差别是时区,下面会说到。
>>> time.ctime()
'Wed Jan 18 19:54:12 2016'
>>> time.localtime()
(2016, 1, 18, 19, 54, 19, 2, 100, 1) 年,月,日,时,分,秒,周,年中的第几日,时区标识.
>>> time.gmtime()
(2016, 1, 18, 23, 54, 25, 2, 100, 0)
- time.mktime():和time.localtime()相反,它把一个时间元组转换成时间戳(这个必须要给一个参数)。
- time.asctime():把一个时间元组表示为:“Sun Jul 28 03:35:26 2013”这种格式,不给参数的话就会默认将time.localtime()作为参数传入。
- time.ctime():把一个时间戳转换为time.asctime()的表达格式,不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入。
- time.gmtime():将一个时间戳转换为UTC+0时区(中国应该是+8时区,相差8个小时)的时间元组,不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入。gmtime()返回的是0时区的值,localtime返回的是当前时区的值。
- time.strftime(format,time.localtime()):将一个时间元组转换为格式化的时间字符,不给时间元组参数的话就会默认将time.localtime()作为参数传入。
例如web日志里面的时间格式就是time.strftime('%d/%b/%Y:%X')
返回结果:
Sun Jul 28 04:37:38 2013
format:
time.strptime(stringtime,format):将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间,
例如:time.strptime('28/Jul/2013:04:33:29', '%d/%b/%Y:%X')
返回结果:
time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=33, tm_sec=29, tm_wday=6, tm_yday=209, tm_isdst=-1)
time.clock():返回处理器时钟时间,一般用于性能测试和基准测试等,因为他们反映了程序使用的实际时间,平常用不到这个。
time.sleep():推迟指定的时间运行,单位为秒。
import time print time.time() #打印时间戳 print time.localtime()#打印本地时间元组 print time.gmtime()#答应UTC+0时区的时间元组 print time.ctime()#打印asctime格式化时间 print time.mktime(time.localtime())#将时间元组转换为时间戳 print time.asctime()#打印格式化时间 print time.strftime('%d/%b/%Y:%X')#打印指定格式的时间格式 #把时间字符串和它的格式翻译成时间元组 print time.strptime('28/Jul/2013:04:33:29', '%d/%b/%Y:%X') print '%0.5f'%time.clock() #打印处理器时间 for i in range(100000): pass print '%0.5f'%time.clock()#打印处理器时间
######运行结果######
[root@localhost ~]# python time1.py
1364028568.55 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=3, tm_mday=23, tm_hour=4, tm_min=49, tm_sec=28, tm_wday=5, tm_yday=82, tm_isdst=1) time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=3, tm_mday=23, tm_hour=8, tm_min=49, tm_sec=28, tm_wday=5, tm_yday=82, tm_isdst=0) Sat Mar 23 04:49:28 2013 1364028568.0 Sat Mar 23 04:49:28 2013 23/Mar/2013:04:49:28 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=33, tm_sec=29, tm_wday=6, tm_yday=209, tm_isdst=-1) 0.02000 0.03000

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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