如何用python开发移动App（android、iOS）后台？需要掌握哪些技术？

本人会移动开发，略知后台开发，不过一般公司都采用java 或者 c开发后台，我想使用python开发移动后台，返回json数据给移动app，我需要怎么做？
1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？
2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？
3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？
4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？
5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？
6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？
7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？

回复内容：

1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？
python作为一门简单明了的语言，非常容易上手，语言层面不会太复杂，稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话，我觉得更多是一些编程方面通用的东西，比如：数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络之类的

2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？
tornado，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定

3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？
这个一两句说不清楚，涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins

4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？
MVC什么的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的东西，写个修饰器就完了

5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？
youtube、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，我觉得你的App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。毕竟web后端不是计算密集型，而是io密集型的，python和其他语言的区别不会太大吧，大量的pv是可以靠堆服务器堆出来的，如果是计算量比较大的任务，你可以考虑用c或c++写

6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？
用python写的API，网页和移动端都是可以调用啊，让前端学学React，就可以轻松解决前后端分离这个问题（PS: facebook 就是后端php + 前端React，淘宝也有在用nodejs做前后端分离）

7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？
这个应该比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息应该不会开源的吧（又不是bbs或者博客程序）

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关于python学习推荐Full Stack Python ，可以看看这个：
Python 有哪些好的学习资料或者博客？ - 彭泉鑫的回答 给一套我用过的解决方案，用来开发过web项目（网页 + ios）和手游项目（ios + 安卓），都是一套后台对应多种前端平台：

web框架：Django
Django 是一套相对全(zhong)面(yong)的框架，基本你要的功能都有，文档很细致，上手比较容易，开发效率比较高。自带 auth、session、orm、admin 等功能，尤其是 admin，如果要求不是太高，用自带的后台管理系统就能省下很多开发工作。

web server：nginx
相对 apache 较轻，简洁。用来部署 django 也比较方便，可参考 Setting up Django and your web server with uWSGI and nginx

数据库：mysql
这个不限定，看业务需求和开发者喜好。当然如果用了 django，自然最好选一个 orm 支持比较好的。

RESTful API：Tastypie
基于 Django 的 RESTful API。Django 本身作为一个 web 框架，返回的结果默认是渲染好的 html 文本。借助 Tastypie，可以比较方便的制作 json 数据格式的接口，将前后端解耦合。这样不管是网页、iOS 还是 Android，都可以用同样的接口。


再针对问题补充一下：

1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？

python 语言本身，使用的框架，web 开发的通用知识，比如 HTTP 请求的处理流程、RESTful、OAuth 等。

2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？

见上文。

3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？

Django 自带本地调试服务，开发的时候用局域网地址调试即可。公网部署见上文。

4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？

Tastypie 可以处理掉生成 json 数据时的很多体力活。

5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？

这个没法给确切答案，具体情况会受机器硬件条件（CPU、内存、I/O）、网络带宽、代码质量、架构设计，甚至配置参数的影响。目前有较大型网站使用 python，并正常运作（参见 有哪些大型公司在使用 Python？有哪些知名项目是主要由 Python 写成的？ - Crossin 的回答），所以 python 本身不是问题。实践时，做好压力测试和上线后的性能监控，找出瓶颈不断优化是王道。

6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？

通过 API，后台无需知道是什么平台在使用它。

7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？

通常框架会自带测试案例。真实案例开源的暂时不知道。如果哪天我把之前写的开源了，再回来修改答案。 居然有人邀请我回答，甚是激动！
我后台开发水平一般般
除了语言层面的差别，使用Python做后台开发和其他语言开发后台，用到的知识其实是差不多了。除了上面回答提到的数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络这些通用的之外，我觉得还需要了解一些后台开发里的基础概念：
IO模型基本概念：异步，同步，阻塞，非阻塞，多路复用（epoll）
并发模型：多进程模型，多线程模型，Reactor模型
Http协议：协议有哪些基本字段，GET和POST的区别
web服务器原理：建议去看看tinyhttp的源码
负载均衡：一些基本的负载均衡算法
网关协议：CGI，FastCGI，WCGI
进程间通讯：管道，消息队列，信号等
其他：session，cookie，Restful API

Python框架用过一个：tornado。tornado框架集成了Web服务器，它是采用目前比较流行异步非阻塞并发模型，性能不错，再加上Python的协程，可以实现一个高性能的web后台。如果使用tornado框架，由于tornado是单进程，不能利用多核CPU，所以部署的时候，可以每个CPU分配一个进程，supervisor守护tornado进程。同时建议使用nginx做前端做负载均衡和管理静态资源。

至于Python性能问题，如果是IO密集型应用，可以考虑用异步IO提高性能。如果是计算密集型，那性能的关键点就用C/C++写吧，Python调用C/C++还是比较方便的。 看需求吧，简单的需求可以直接用Flask，再配上Flask Restful 或者Flask Restless ，辅之以Flask SqlAlchemy 或者直接用SqlAlchemy，数据库Mysql就可以，在弄个Flask Admin加上角色权限管理。就要差不多了
往大说了，要考虑并发，那就很麻烦了，异步的tonardo 就是个不错的选择，还可以用redis做分布式缓存。不过我也没用过，哈哈，也只真正做过基于Flask 的Rest风格的Api 谢邀，如果不复杂，后端直接用postgrest https://github.com/begriffs/postgrest 即可。
稍微复杂点的，那就flask,django都行，快速实现。 PYTHON可以用FLASK开发RESTFUL风格的API service。
可以参考这篇文章：
http://blog.miguelgrinberg.com/post/designing-a-restful-api-with-python-and-flask

不过你要兼顾网页版本移动端开发。PYTHON就不太合适。你应该用Ruby on Rails。原生完美支持html、json、js、xml等方式的请求的响应。做RESTful Web service强大又方便。 可以使用flask框架开发REST API,无论什么平台都能用 最近正在看python自动化开发，alex老师的教程，感觉你可以看看 我们公司用的Flask！感觉比较的灵活！理念也是比较先进！ 我公司专做python外包项目。
对这个问题，应该看应用场景来得出一个最佳实践。
首先，是企业应用开发。企业开发经常需要面对变动。需要稳定性和可靠性。这是我们使用的方案是pyramid框架+postgresql数据库，如果图方便就使用uwsgi来管理进程，如果考虑性能还有其他方案。python与pg数据库简直就是天作之合！
tornado也是一个选择，但是应该特别谨慎的使用。因为这是一个异步框架，如果新手很容易造成阻塞。
在实际项目中，我们还经常使用flask和twisted，看应用场景，twisted可以说是一个工业级的框架，我们给一个银行的项目中，twisted的进程曾经连续几年稳定可靠的运行，实在太好用了。
我们还经常用到bottle这个框架，在某些业务场景中还是很好用的。
django反而很少用到，它的orm实在太差了。我们要么使用sqlalchemy，要么就是使用自己封装的一个orm库，速度要快的多，但是简单好用。
总之，应该根据不同的业务选择不同的方案，要知道，在软件这个领域，没有万能的灵丹妙药。