MySQL慢查询的2种分析方案_MySQL

MySQL查询

以下的文章主要介绍的是MySQL慢查询分析方法，前一段日子，我曾经设置了一次记录在MySQL数据库中对慢于1秒钟的SQL语句进行查询。想起来有几个十分设置的方法，有几个参数的名称死活回忆不起来了，于是重新整理一下，自己做个笔记。

对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MySQL慢查询以及没有得用索引的查询。

OK，开始找出MySQL中执行起来不“爽”的SQL语句吧。

MySQL慢查询分析方法一：

这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。

MySQL5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。

<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag"><strong><font color="#006699">></font></strong></span><span> show variables like 'long%';  </span></span>
</li></ol>

注：这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>+-----------------+-----------+  </span></span></li>
<li><span>| Variable_name | Value |  </span></li>
<li class="alt"><span>+-----------------+-----------+  </span></li>
<li><span>| long_query_time | 10.000000 |   </span></li>
<li class="alt"><span>+-----------------+-----------+  </span></li>
<li><span>1 row in set (0.00 sec)  </span></li>
<li class="alt">MySQL<span class="tag"><strong><font color="#006699">></font></strong></span><span> set </span><span class="attribute"><font color="#ff0000">long_query_time</font></span><span>=</span><span class="attribute-value"><font color="#0000ff">1</font></span><span>;   </span>
</li>
</ol>

注： 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  </span></span></li>
<li>MySQL<span class="tag"><strong><font color="#006699">></font></strong></span><span> show variables like 'slow%';  </span>
</li>
<li class="alt"><span>+---------------------+---------------+  </span></li>
<li><span>| Variable_name | Value |  </span></li>
<li class="alt"><span>+---------------------+---------------+  </span></li>
<li><span>| slow_launch_time | 2 |   </span></li>
<li class="alt"><span>| slow_query_log | ON |   </span></li>
</ol>

注：是否打开日志记录

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |  </span></span></li></ol>

注： 设置到什么位置

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>+---------------------+---------------+  </span></span></li>
<li><span>3 rows in set (0.00 sec)  </span></li>
<li class="alt">MySQL<span class="tag"><strong><font color="#006699">></font></strong></span><span> set global </span><span class="attribute"><font color="#ff0000">slow_query_log</font></span><span>=</span><span class="attribute-value"><font color="#0000ff">'ON'</font></span><span>   </span>
</li>
</ol>

注：打开日志记录

一旦slow_query_log变量被设置为ON，MySQL会立即开始记录。

/etc/my.cnf 里面可以设置上面MySQL全局变量的初始值。

 

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span class="attribute"><font color="#ff0000">long_query_time</font></span><span>=</span><span class="attribute-value"><font color="#0000ff">1</font></span><span> </span></span></li>
<li>
<span class="attribute"><font color="#ff0000">slow_query_log_file</font></span><span>=/tmp/slow.log </span>
</li>
</ol>

 

MySQL慢查询分析方法二:

MySQLdumpslow命令

 

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span>/path/MySQLdumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log </span></li></ol>

 

这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：

 

-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；

-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；

 

-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；

 

比如

 

 

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span>/path/MySQLdumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log </span></li></ol>

 

得到返回记录集最多的10个查询。

 

 

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span>/path/MySQLdumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log </span></li></ol>

 

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

以上的相关内容就是对MySQL慢查询分析的介绍，望你能有所收获。