MySQL心得5-1--索引_MySQL

bitsCN.com  1.  MySQL有多中访问表的行，其中最常用的是顺序访问和索引访问。顺序访问就是：一行一行的浏览一个表，即全表扫描。缺点:非常费时，效率很低。索引访问是：只读取那些表现了所需特性的行，其中包含了至少一个索引；与书上的目录相似。   索引：就是一个列表，包含索引字段的值和相应的页码定位。 索引关键字进行了排序。查询时可以通过索引，提供查询速度.对于索引的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的指针。 索引的优点：提供查询速度。 缺点：占磁盘空间 ;  会降低写的速度。（插入，更新，删除） 什么时候键索引：如果表主要是提供查询，那么在经常查询的字段上建立索引。 索引弊端： 1）首先，索引是以文件的形式存储的，索引文件要占用磁盘空间。如果有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快地达到最大的文件尺寸。 2）其次，在更新表中索引列上的数据时，对索引也需要更新，这可能需要重新组织一个索引，如果表中的索引很多，这是很浪费时间的。也就是说，这样就降低了添加、删除、修改和其他写入操作的效率。表中的索引越多，则更新表的时间就越长。 但是这些弊端并不妨碍索引的应用，因为索引带来的好处已经基本掩盖了它的缺陷，在表中有很多行数据的时候，索引通常是不可缺少的。   在数据库中建立索引主要有以下好处: 1).快速读取数据； 2).保证数据记录的唯一性； 3).实现表与表之间的参照完整性； 4)在使用group by、order by字句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间 2.   索引的分类 目前大部分MySQL索引都是以B-树（BTREE）方式存储的。btree方式构建为包含了多个节点的一棵树。顶部的节点构成了索引的开始点，叫做根。每个节点中含有索引列的几个值，节点中的每个值又都指向另一个节点或者指向表中的一行，一个节点中的值必须是有序排列的。指向一行的节点叫做叶子页。叶子页本身也是相互连接的，一个叶子页有一个指针指向下一组。这样，表中的每一行都会在索引中有一个对应值。查询的时候就可以根据索引值直接找到所在的行。 索引中的节点是存储在文件中的，所以索引也是要占用物理空间的，MySQL将一个表的索引都保存在同一个索引文件中。 如果更新表中的一个值或者向表中添加或删除一行，MySQL会自动地更新索引，因此索引树总是和表的内容保持一致。 索引是对象，删除对象用drop，删除记录用delete。 3.按BTREE形式存储的主要索引类型介绍如下： 1）.  普通索引（index） 这是最基本的索引类型，它没有唯一性之类的限制。创建普通索引的关键字是INDEX。   create index 索引名 on 表名(字段名，。。。)；    例如：create indexindex_name on xs(姓名); 2）.  唯一性索引（unique） 这种索引和前面的普通索引基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须是唯一的。创建唯一性索引的关键字是UNIQUE。 在一个表上可以创建多个，索引值不能重复，允许有空值 create unique index 索引名 on 表名(字段名，。。。) 3）.  主键（primary key） 主键是一种唯一性索引，它必须指定为“PRIMARY KEY”。主键一般在创建表的时候指定，也可以通过修改表的方式加入主键。但是每个表只能有一个主键。 在一个表上只能创建一个主键，主键字段不能出现重复值，不允许为空。 4）.  全文索引（fulltext）      MySQL支持全文检索和全文索引。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引只能在VARCHAR或TEXT类型的列上创建，并且只能在MyISAM表中创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。      另外，当表类型为memory或heap时，除了BTREE索引，MySQL还支持哈希索引（HASH）。使用哈希索引，不需要建立树结构，但是所有的值都保存在一个列表中，这个列表指向相关页和行。当根据一个值获取一个特定的行时，哈希索引非常快。 create fulltext index 索引名 on 表名(字段名，。。。)； 4.  使用create index语句 使用CREATE INDEX语句可以在一个已有表上创建索引，一个表可以创建多个索引。语法格式： create [unique | fulltext |spatial] index index_name    [using index_type]        on tbl_name (index_col_name,...) 其中，index_col_name格式为：col_name [(length)] [ASC | DESC] 说明： ●   index_name：索引的名称，索引在一个表中名称必须是唯一的。 ●  USING index_type：部分存储引擎允许在创建索引时指定索引的类型。index_type为存储引擎支持的索引类型的名称，MySQL支持的索引类型有BTREE和HASH。如果不指定USING子句，MySQL自动创建一个BTREE索引。 ●  index_col_name：col_name表示创建索引的列名。length表示使用列的前length个字符创建索引。使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小，从而节省磁盘空间。在某些情况下，只能对列的前缀进行索引。例如，索引列的长度有一个最大上限，因此，如果索引列的长度超过了这个上限，那么就可能需要利用前缀进行索引。BLOB或TEXT列必须用前缀索引。前缀最长为255字节，但对于MyISAM和InnoDB表，前缀最长为1000字节。 另外还可以规定索引按升序（ASC）还是降序（DESC）排列，默认为ASC。如果一条SELECT语句中的某列按照降序排列，那么在该列上定义一个降序索引可以加快处理速度。 ●   UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL：UNIQUE表示创建的是唯一性索引；FULLTEXT表示创建全文索引；SPATIAL表示为空间索引，可以用来索引几何数据类型的列。本书不讨论SPATIAL索引。 可以看出，CREATEINDEX语句并不能创建主键。 例：根据XS表的学号列上的前5个字符建立一个升序索引XH­_XS。 CREATE INDEX XH_XS  ON   XS(学号(5)  ASC); 可以在一个索引的定义中包含多个列，中间用逗号隔开，但是它们要属于同一个表。这样的索引叫做复合索引。 例： 在XS_KC表的学号列和课程号列上建立一个复合索引XSKC­_IN。 CREATE INDEX  XSKC_IN  ON  XS_KC(学号,课程号); 5.  使用ALTER TABLE语句 前面介绍了如何使用ALTER TABLE语句修改表，其中也包括向表中添加索引。 语法格式如下： ALTER [IGNORE] TABLEtbl_name add index [索引名] [索引类型] (索引列,...)  /*添加索引*/  | add [constraint [symbol]] primary key [索引类型] (索引列,...)                                      /*添加主键*/      | add [CONSTRAINT [symbol]]UNIQUE [index_name][index_type] (index_col_name,...)                   /*添加唯一性索引*/  | add [FULLTEXT | SPATIAL] [索引名] (索引列,...)                                      /*添加全文索引*/  | add [CONSTRAINT [symbol]] foreign key [索引名] (索引列,...)[reference_definition]                /*添加外键*/  | disable keys  | enable keys 说明： ●   index_type：语法格式为USING{BTREE | HASH}。 当定义索引时默认索引名，则一个主键的索引叫做“PRIMARY”，其他索引使用索引的第一个列名作为索引名。如果存在多个索引的名字以某一个列的名字开头，就在列名后面放置一个顺序号码。 ●  constraint [symbol]：为主键、UNIQUE键、外键定义一个名字。以下也有用到。这个将在命名完整性约束一节中介绍。 ●  disable keys| enable keys：只在MyISAM表中有用，使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS可以让MySQL在更新表时停止更新MyISAM表中的非唯一索引，然后使用ALTER TABLE ... ENABLE KEYS重新创建丢失的索引，这样可以大大地加快查询的速度。 例： 在XS表的姓名列上创建一个非唯一的索引。 ALTER TABLE XS ADD INDEX XS_XM USING BTREE (姓名); 例： 以XS表为例（假设XS表中主键未定），创建这样的索引，以加速表的检索速度： ALTER TABLE XS ADD PRIMARY KEY(学号),     ADD INDEX mark(出生日期,性别); 这个例子中，既包括PRIMARY KEY，也包括复合索引，说明MySQL可以同时创建多个索引。记住：使用PRIMARY KEY的列，必须是一个具有NOT NULL属性的列。     如果想要查看表中创建的索引的情况，可以使用show index from索引名 语句，例如：SHOW INDEX FROM XS; 6.  在创建表时创建索引 在前面两种情况下，索引都是在表创建之后创建的。索引也可以在创建表时一起创建。在创建表的CREATE TABLE语句中可以包含索引的定义。 语法格式： Create [temporary] table [IF NOT EXISTS] 表名    [ ( [字段名] , ... |[index_definition] ) ]    [table_option] [select_statement]; 其中，index_definition为索引项：  [constraint [symbol]]PRIMARY KEY [索引类型] (索引列,...)                                                  /*主键*/ | {INDEX | KEY}[索引名] [索引类型] (索引列,...) /*索引*/ | [constraint [symbol]] UNIQUE [INDEX] [索引名] [索引类型] (索引列，...)                                 /*唯一性索引*/ | [FULLTEXT|SPATIAL][INDEX] [索引类型] (索引列,...)                                                /*全文索引*/     | [constraint [symbol]] foreign KEY  [索引类型] (索引列,...) [reference_definition]                       /*外键*/ 说明：KEY通常是INDEX的同义词。在定义列选项的时候，也可以将某列定义为PRIMARYKEY，但是当主键是由多个列组成的多列索引时，定义列时无法定义此主键，必须在语句最后加上一个PRIMARY KEY（col_name，…）子句。 例：创建XS_KC表的语句如下，XS_KC表带有学号和课程号的联合主键，并在成绩列上创建索引。 CREATE TABLE XS_KC(         学号   CHAR(6) NOT NULL,         课程号 CHAR(3) NOT NULL,         成绩   TINYINT(1),         学分    TINYINT(1),         PRIMARY KEY(学号,课程号),INDEX CJ(成绩)); 7.  1）.  使用DROP INDEX语句删除索引 语法格式：DROP INDEX index_name ON tbl_name 这个语句语法非常简单，index_name为要删除的索引名，tb1_name为索引所在的表。 例： 删除XS表上的XS_XH索引。 DROP INDEX XS_XH ON XS; 2）.  使用ALTER TABLE语句删除索引 语法格式： ALTER [ignore] TABLE tbl_name  | DROP PRIMARY KEY                     /*删除主键*/  | DROP INDEX index_name                /*删除索引*/  | DROP FOREIGN KEY fk_symbol           /*删除外键*/ 其中，DROP INDEX子句可以删除各种类型的索引。使用DROP PRIMARY KEY子句时不需要提供索引名称，因为一个表中只有一个主键。   例： 删除XS表上的主键和mark索引。 ALTER TABLE XS DROP PRIMARY KEY, DROP INDEX mark; 如果从表中删除了列，则索引可能会受到影响。如果所删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。 当执行涉及多个表的连接查询时，索引将更有价值。 8.  索引的三种创建方法总结： 1.表已经建好了：    1） create index 索引名  on 表名(字段名，。。);    2)  alter table 表名  add index  索引名(字段名，。。。); 2.在建表的同时创建索引 1)  直接指出主键：  create table abc (id int primary key, name varchar(10), index ind_name(name)); 2). 后面再指出主键： create table abc1   (id int ,   name varchar(10), primary key(id), index ind_name(name));
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