MySQL查询分析器EXPLAIN或DESC_MySQL

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MySQL查询分析器EXPLAIN或DESC MySQL可以通过EXPLAIN或DESC来查看并分析SQL语句的执行情况，如下需要计算2006年所有公司的销售额，需要关联sales表和company表，并且对money字段做求和操作，相应SQL如下：
 Sql代码  EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 /G;    *************************** 1. row ***************************             id: 1      select_type: SIMPLE          table: s           type: ALL  possible_keys: NULL            key: NULL        key_len: NULL            ref: NULL           rows: 1000          Extra: Using where    *************************** 2. row ***************************             id: 1    select_type: SIMPLE          table: c           type: ref  possible_keys: index_company_id            key: index_company_id        key_len: 5            ref: sakila.c.company_id           rows: 1              Extra: Using where; Using index         列的说明：    select_type： 表示SELECT的类型，常见的有下面几种        SIMPLE： 简单表，不使用连接或子查询的        PRIMARY： 主查询，即外层的查询        UNION： UNION中的第二个或者后面的查询语句        SUBQUERY： 子查询中的第一个SELECT     table： 输出结果集的表     type： 表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为下面顺序        system： 表中只有一行，即常量表        const： 单表中最多有一个匹配行，如primary key或unique index        eq_ref： 对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，也就是多表连接中使用primary key或unique index        ref： 与eq_ref类似，区别在于不是使用primary key或unique index，而是使用普通索引        ref_or_null： 与ref类型，区别在于条件中包含对null的查询        index_merge： 索引合并优化        unique_subquery： in的后面是一个查询主键字段的子查询        index_subquery： 与unique_subquery类似，区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询            range： 单表中的范围查询        index： 对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据        all： 对于前面的每一行，都通过扫描全表来得到数据     possible_keys： 查询时可能用到的索引     key： 查询时实际使用到的索引     key-len： 索引字段的长度     rows： 扫描行的数量     Extra： 执行情况的说明和描述 通过EXPLAIN的分析，确认在上面的例子中是对sales表的全表扫描导致效率不理想，通过对sales表创建索引：    Sql代码  CREATE INDEX index_sales_year ON sales(year);       创建索引后，再对该查询语句分析如下：Sql代码  EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 /G;    *************************** 1. row ***************************             id: 1    select_type: SIMPLE          table: s           type: ref  possible_keys: index_seles_year            key: index_sales_year        key_len: 2            ref: const           rows: 1          Extra: Using where    *************************** 2. row ***************************             id: 1        select_type: SIMPLE          table: c           type: ref  possible_keys: index_company_id            key: index_company_id        key_len: 5            ref: sakila.c.company_id           rows: 1          Extra: Using where; Using index   bitsCN.com