java jdbc 处理批量操作事务数据质量的核心做法是：使用 connection 的 setautocommit(false) 开启事务，通过 addbatch() 积累 sql 语句，并在循环结束后调用 executebatch() 执行。若中途发生异常，必须调用 rollback() 回滚所有已累积的操作，从而保证数据的原子性和一致性。

JDBC 批量插入中如何避免内存溢出并控制批次大小？

在大批量数据导入时，直接一次性将所有数据加入 Batch 会导致 OutOfMemoryError。正确的做法是将数据划分为固定大小的子批次（例如每 1000 条提交一次），在每个子批次结束时调用 executeBatch() 并清空缓存，同时配合 clearBatch() 释放内存。这样既利用了批量执行的效率，又控制了单次事务的资源消耗。

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