Spring Boot防重复提交需分层设防：前端按钮置灰+防抖降压；后端用Redis基于请求指纹短期去重；数据库加唯一索引兜底；分布式锁须在事务开始前获取、提交后释放。

Spring Boot 中处理重复提交异常，关键不是“捕获异常再兜底”，而是提前识别、拦截并拒绝重复请求。真正的重复提交问题一旦走到数据库插入阶段才抛异常，说明防线已经失守——订单已生成、库存已扣减、资金已划转，这时候再“处理异常”为时已晚。所以核心思路是：分层设防，前端控体验，后端做校验，数据库保底线。

前端按钮置灰 + 防抖是第一道软拦截

这不是可有可无的“锦上添花”，而是降低后端压力的基础动作。用户点一次按钮就发两三次请求，后端再强也扛不住流量放大。

• 提交按钮点击后立即禁用（disabled=true），并显示 loading 状态
• 对表单提交事件加防抖（debounce），例如延迟 800ms 再触发，避免手速快导致的连续点击
• 移动端需额外处理回车、扫码枪、手势误触等非点击类重复触发源

后端基于请求指纹做短期去重校验

真正可靠的防重必须在后端完成，且不能依赖单机锁（集群环境下失效）。推荐用“请求指纹 + Redis 缓存”组合：

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• 前端每次请求带上唯一标识，如 X-Request-ID（由 UUID 生成）
• 后端提取关键维度拼成 key：例如 "submit:order:" + userId + ":" + orderId + ":" + requestId
• 用 SET key value EX 5 NX 原子写入 Redis，成功则放行，失败则直接返回“请勿重复提交”
• 过期时间建议设为业务执行耗时的 1.5–2 倍（如下单接口平均 1.2s，设 3 秒），既防漏又不阻塞正常流程

数据库唯一约束是最后一道硬防线

无论前端多完善、Redis 多稳定，都可能因网络分区、服务重启、缓存击穿等原因短暂失效。此时唯一索引就是数据一致性的最终保障。

• 在订单表加唯一索引：UNIQUE KEY uk_user_order (user_id, order_no)
• 在优惠券领取表加：UNIQUE KEY uk_user_coupon (user_id, coupon_id, biz_type)
• 后端捕获 DuplicateKeyException，统一转换为友好的业务提示（如“您已领取过该优惠券”），而非 500 错误

别忽略事务与锁的顺序陷阱

很多团队用了 Redis 分布式锁，却仍在高并发下出现重复——问题常出在“锁释放时机”和“事务提交顺序”上。

• 锁必须在事务 开始前 获取，且在事务 提交后 才释放（不能在 try-finally 里提前释放）
• 否则可能出现：线程 A 拿锁 → 查询库存 → 提交事务 → 释放锁 → 线程 B 拿到锁 → 查询库存（此时库存还是旧值）→ 提交事务 → 重复扣减
• 推荐用 AOP + 自定义注解封装锁逻辑，并确保与 @Transactional 协同生效（注意代理顺序）