输入包含现有网页代码或截图、品牌规范及具体视觉痛点;关键操作是通过结构化提示词让AI先诊断后建议,严禁直接修改业务逻辑;产出为一份详细的视觉优化方案报告,确保搜索、筛选和路由等核心功能零干扰。
锁定核心功能边界
面对一个功能完整但视觉平庸的导航网站,首要任务是明确“不改什么”。许多改版失败源于ai误删了关键的搜索框或打乱了分类路由。在发起对话前,必须清晰界定哪些是业务骨架,哪些是皮肤装饰。例如,对于已具备搜索栏、分类导航和工具列表的项目,需明确指出这些组件的位置和交互逻辑不得变动。
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参考图示中的场景,当页面布局拥挤且信息层级不清时,不应直接要求重写代码。正确的做法是将当前项目状态作为上下文输入,限制AI仅关注视觉层面的评审。例如,先让 AI 在保留搜索框、筛选项和结果区域的前提下,调整卡片留白与字号。改动完成后,用同一组搜索词对比新旧页面的结果。
构建诊断型提示词
使用Oil UI或其他设计辅助工具时,提示词的结构决定了输出的质量。不要直接下达“美化页面”的模糊指令,而应采用分步执行的逻辑。首先要求AI分析当前的视觉层级、字体选择、间距比例、配色方案以及信息组织方式。其次,指定其找出对整体观感影响最大的具体问题。最后,明确要求暂时不修改代码,仅输出改进建议和理由。
PROMPT •使用 Oil UI评审当前项目的首页。 •重点检查页面视觉层级、字体、间距、配色和信息组织方式,找出对整体观感影响较大的问题。 •先告诉我哪些地方需要改、为什么改,以及建议采用什么方案。暂时不要修改代码,也不要改变现有业务功能。
这种提示词设计的核心在于“先诊断,后治疗”。通过强制AI先解释“为什么改”,可以验证其对页面结构的理解是否准确。如果AI提出的修改建议涉及删除搜索框或重定向链接,说明它未能正确识别功能边界,此时应立即纠正其输入条件,而非采纳其输出结果。
整合品牌规范与验收
若项目已有明确的视觉风格指南,应将相关资料一并提供给AI。这能确保改版后的界面遵循现有的色彩体系和排版规则,避免每次调整都产生新的视觉语言冲突。在收到AI的诊断报告后,需逐一核对建议方案是否保留了原有的可回退版本特性。
验收环节应聚焦于组件级别的完整性。检查搜索筛选器是否依然可用,分类导航的路由跳转是否正常,工具列表的数据展示是否清晰。只有当所有功能点均通过测试,且视觉层级得到优化时,才执行最终的代码更新。这种方法论将改版风险降至最低,实现了功能稳定性与视觉体验提升的双赢。










