必须通过Ollama自定义Modelfile构建Ripple Preview模型，因其未收录于官方库；需下载GGUF格式权重、编写含FROM和PARAMETER指令的Modelfile，再执行ollama create与run命令启动。
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想在本地运行 Ripple Preview 这个新型轻量级多模态推理模型，必须通过 Ollama 的自定义 Modelfile 构建方式加载，因为该模型尚未被官方模型库收录，也无法直接用 ollama run 命令一键拉取。
确认 Ripple Preview 模型可用性
打开终端，执行 ollama list，确认输出中不含 ripple-preview 或类似名称——这说明它不在默认索引里，不能跳过构建步骤直接运行。
访问 Ripple 官方 GitHub 仓库（https://github.com/ripple-ai/ripple-preview）的 releases 页面，找到最新版发布的 GGUF 格式量化权重文件，例如 ripple-preview.Q4_K_M.gguf。注意：仅支持 GGUF 格式，【不接受 Safetensors 或 PyTorch bin 文件】。
准备本地模型文件与 Modelfile
新建空文件夹，例如 ~/ollama-ripple，将下载好的 .gguf 文件放入其中。
在该文件夹内创建纯文本文件 Modelfile（无后缀），内容如下：
FROM ./ripple-preview.Q4_K_M.gguf<br>PARAMETER num_ctx 4096<br>PARAMETER stop "User:"<br>PARAMETER stop "Assistant:"
这三行是硬性要求：第一行指定本地路径权重；后两行定义上下文长度和对话截断标记，漏掉会导致模型无法正确分隔多轮对话。
构建并运行 Ripple Preview
终端进入该文件夹，执行：ollama create ripple-preview -f Modelfile。
等待构建完成（通常 10～30 秒），期间 Ollama 会校验 GGUF 结构、生成元数据并注册模型名。
构建成功后，立即运行：ollama run ripple-preview。
看到 > 提示符即表示已进入交互式推理会话，可输入中文或英文测试基础响应能力。首次运行时模型权重会自动加载进内存，后续启动将明显加快。
