用花生AI制作数据MG动画，核心是先结构化输入：年份对齐时间轴、数值带单位和对比锚点、图表类型匹配逻辑；需按JSON格式写分镜，含narration、data_binding（含unit）、type、transition四字段，再通过粘贴JSON或关键词完整的自然语言触发生成，最后微调数值动画、零基线和字体嵌入。
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要用花生AI把枯燥的经济数据、历史年份或项目进度变成一眼看懂的MG动画，核心不是堆画面，而是让数据结构先“立住”——年份必须对齐时间轴，数值得有单位和对比锚点，图表类型要匹配数据逻辑。没有结构化输入，AI生成的动画容易年份错位、单位缺失、柱状图乱套。
第一步：把原始数据转成可解析的分镜结构
打开任意文本编辑器，按花生AI能识别的轻量JSON格式写分镜。每组数据必须包含四个字段：【narration（解说词）】、【data_binding（数据绑定）】、type（固定为“mg_compare”或“mg_timeline”）、transition（建议用“fade”避免跳帧）。例如GDP增长率变化，不能只写“2020年增长2.3%”，而要写成：{"narration":"2020年，中国GDP同比增长2.3%","data_binding":{"chart":"bar","labels":["2019","2020","2021"],"values":[6.0,2.3,8.1],"unit":"%"}}。这一步漏掉unit字段，AI生成的图表会默认不显示百分号，后期手动加反而要重跑整段动画。
如果原始数据来自Excel，用Python脚本批量转JSON最稳——手动改10个数字可能错3个，但脚本只要校验一次字段名就能复用全年。
第二步：在花生AI中触发数据MG动画生成
方法一：直接粘贴JSON到右下角对话框，输入提示词：“按这段JSON结构渲染MG动画，图表类型严格按data_binding.chart字段执行，数值保留一位小数，单位用data_binding.unit标注”。AI会忽略你没写的字段，但会严格执行chart和unit。
方法二：不写JSON，用自然语言描述结构。比如输入：“生成一个横向柱状图MG动画，对比2019-2021三年GDP增速，数据分别是6.0%、2.3%、8.1%，每个柱子顶部显示具体数值和%符号”。注意这里必须同时出现“横向柱状图”“三年”“具体数值”“%符号”四个关键词，缺一个AI就可能默认用折线图或省略单位。
第三步：微调数据动效细节
第一步：点击已生成的分镜 → 点击右上角“编辑元素”按钮 → 进入MG参数面板。
第二步：找到“数值动画”开关，打开后可设置数字滚动起始值（比如从0开始向上滚动到2.3）、滚动时长（建议设为1.2秒，太快看不清，太慢拖节奏）。
第三步：在“坐标轴”选项里，强制开启“Y轴零基线”，否则当数据全为正值时，AI可能自动截断底部，导致2.3%的柱子看起来比6.0%的还高——这是历史区UP主踩过最多的坑，改一次参数就能救整条时间线。
第四步：导出前检查“字体嵌入”是否启用。关闭状态下，某些特殊单位符号（如℃、‰）会在部分播放器里显示为方块。
