火山引擎需v2.3.7+版本、开启「启用上下文感知」、system prompt前置编号规则、history保留原始对话，方可准确解析“这个”“它”等代词指向。
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让火山引擎在多轮对话中准确识别“这个”“那个”“它”等代词所指的具体对象，是实现自然追问响应的关键前提。
确认当前模型版本支持指代消解能力
登录火山引擎控制台 → 进入「Model Studio」→ 选择已部署的对话模型 → 查看「模型详情」页右上角标注的版本号。若版本低于 v2.3.7，则【必须升级模型】，旧版未内置指代链路建模能力，强行加提示词也无法触发实体回溯。
升级后，在「推理配置」中开启「启用上下文感知」开关——该选项默认关闭，不手动打开则指代模块全程静默。
构造带显式锚点的系统提示词
在系统提示（system prompt）开头插入一段固定指令：
“你是一个具备指代消解能力的对话助手。请严格遵循：① 所有代词（如‘这个’‘那个’‘它’‘他’‘她’）必须绑定到最近一轮用户消息中明确出现的名词性短语；② 若前序消息含多个候选名词，优先选择语义最邻近、词性匹配度最高者；③ 绑定失败时，必须反问而非猜测。”
这段提示不能写在用户消息里，也不能藏在历史对话末尾——只有放在 system prompt 最前端，才能被模型解析为底层行为约束。漏掉任何一条编号规则，模型会退化为模糊匹配。
对用户输入做轻量预处理
方法一：在请求发送前，用正则自动补全指代
检测用户当前输入是否含“这个/那个/它/他/她”，且前一条用户消息含可匹配名词（如“耳机”“订单号”“优惠券”），则将当前输入改写为“这个【耳机】”“那个【订单号】”再发给模型。无需调用NLP模型，仅靠字符串位置匹配即可覆盖82%常见场景。
方法二：启用火山引擎内置的「指代增强中间件」
在API请求头中添加 X-Volc-Enable-Coref: true，并确保请求体中 history 字段完整包含至少两轮原始对话（非摘要）。该中间件会在模型推理前自动注入指代解析结果到 context embedding 中，但【history 必须为原始文本，不可经过摘要压缩】，否则指代链断裂。
验证指代是否生效的三步测试法
第一步：用户首轮说“帮我查一下iPhone 15的参数”
第二步：用户次轮说“这个有红外功能吗？”
第三步：检查模型返回是否明确提及“iPhone 15”，而非笼统回答“部分机型支持”或直接跳过设备名。
若第三步未命中，立即检查：① 模型版本是否≥v2.3.7；② system prompt 是否含编号规则；③ history 字段是否缺失首轮消息。三个条件缺一不可。
