anthropic一份近期科研使用报告在11月9日受到中文科技社区关注。研究分析了207049次claude与claude code科研会话，发现数据分析和写作是主要使用方向；采集数据、提出研究构思与假设的使用比例相对较低。
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Anthropic科研使用报告的官方配图
样本来自两类产品入口
样本覆盖2026年8月2日至9月30日的消费者方案会话，其中128914次来自Claude聊天与Cowork，78135次来自Claude Code。研究只保留学科和任务等分类标签，结果以汇总形式公布。
数据分析占比最高
数据分析占Claude科研会话的33.7%，占Claude Code的48.1%；写作与沟通占Claude会话的32.0%。这反映的是样本会话中的任务构成，不是所有科学家采用AI的比例。
研究构思与数据采集仍有差异
提出构思和假设分别占两类会话的4.2%和2.1%。研究也结合528名积极使用AI的科研人员问卷；该样本并不代表全部科研人员。
报告能帮助理解科研工具的实际使用方向，但不能仅凭任务占比认定科研成果质量提高，或把研究中的未来情景推算写成已经实现的效率。
