super() 的入门使用
在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：
class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print 'Hello, I am %s.' % self.name class Dog(Animal): def greet(self): super(Dog, self).greet() # Python3 可使用 super().greet() print 'WangWang...'
在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：
>>> dog = Dog('dog')
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..
super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：
class Base(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b class A(Base): def __init__(self, a, b, c): super(A, self).__init__(a, b) # Python3 可使用 super().__init__(a, b) self.c = c
深入 super()
看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。
让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：
class Base(object): def __init__(self): print "enter Base" print "leave Base" class A(Base): def __init__(self): print "enter A" super(A, self).__init__() print "leave A" class B(Base): def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B" class C(A, B): def __init__(self): print "enter C" super(C, self).__init__() print "leave C"
其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：
Base / \ / \ A B \ / \ / C
现在，让我们看一下使用：
>>> c = C() enter C enter A enter B enter Base leave Base leave B leave A leave C
如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。
MRO 列表
事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：
>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro() [__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：
子类永远在父类前面
如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类
super 原理
super 的工作原理如下：
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：
Python 环境工具专业版功能概述Python 环境工具专业版是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。核心要点使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。执行完成后建议检查结果是否符合预期，并保留必要记录。使用与执行同时注意输入完整性、执行条件和输出可用性。从功能定位来看，该技能
获取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]
当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
现在，让我们回到前面的例子。
首先看类 C 的 __init__ 方法：
super(C, self).__init__()
这里的 self 是当前 C 的实例，self.__class__.mro() 结果是：
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：
super(A, self).__init__()
注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。
整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。
小结
事实上，super 和父类没有实质性的关联。
super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。
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