Oracle 21c 实际上有 MEDIAN() 聚合函数，但属兼容性保留函数，默认不启用且不支持 GROUP BY 场景，易报 ORA-00937；官方推荐用 PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ...) 替代，语义准确、支持分组、忽略 NULL、行为稳定。
Oracle 21c 中没有 MEDIAN() 聚合函数？
Oracle 21c 实际上**有** MEDIAN() 聚合函数，但它属于“兼容性保留函数”，默认不启用统计模式，且在某些执行计划下可能被优化器重写为窗口函数形式。更关键的是：它仅支持单列数值，不能直接用于 GROUP BY 后带条件的中位数（比如“每个区域销售额的中位数”），此时容易返回 ORA-00937 错误。
用 PERCENTILE_CONT(0.5) 替代 MEDIAN() 更可靠
PERCENTILE_CONT(0.5) 是 Oracle 官方推荐的中位数计算方式，语义明确、行为稳定，且天然支持分组和排序上下文。它基于线性插值，在偶数个值时自动取中间两数的平均值，与统计学定义一致。
- 必须配合
WITHIN GROUP (ORDER BY ...)子句，例如：PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales_amt) - 在
GROUP BY region查询中可直接使用，不会报 ORA-00937 - 若基表列存在 NULL，
PERCENTILE_CONT默认忽略 NULL —— 这是正确行为，无需额外WHERE sales_amt IS NOT NULL - 性能上，它会触发 SORT AGGREGATE 操作，对大数据量建议确保
sales_amt列有索引或已收集统计信息
为什么 PERCENTILE_DISC(0.5) 不适合当“中位数”用？
PERCENTILE_DISC(0.5) 返回的是**排序后实际存在的某个值**（即离散分位），不是插值结果。对于偶数个非空值，它返回的是第 FLOOR((n+1)/2) 个位置的值，而非中间两数平均值——这不符合标准中位数定义。
- 示例：数据
[20,21,22,23]，PERCENTILE_DISC(0.5)返回21（第 2 个值），但中位数应为(21+22)/2 = 21.5 - 只有当业务明确要求“返回真实存在的中间样本值”（如法务场景需引用原始记录），才考虑用
PERCENTILE_DISC - 它不支持
OVER()窗口语法，只能用于聚合上下文
在 WITH 子句中复用中位数结果要防物化陷阱
如果报表需同时展示各区域的平均值、最大值和中位数，并在 HAVING 或子查询中再次引用中位数，用 WITH + PERCENTILE_CONT 很自然。但注意：
- 不要对简单聚合加
/*+ MATERIALIZE */：比如WITH region_med AS (SELECT /*+ MATERIALIZE */ region, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales) med FROM sales GROUP BY region)可能因强制写临时段反而变慢 - 验证是否真被物化：查
V$SQL_PLAN，看是否有LOAD AS SELECT；若只有一次引用，优化器大概率内联展开，此时WITH仅是语法组织 - 若确需多次引用且数据量大，优先确保基表统计信息最新（
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS），让优化器自己决定是否物化
真正容易被忽略的点是：中位数计算本身不并行，但包裹它的外层查询可以并行；一旦加了 MATERIALIZE，整个子查询链路退化为串行，这点在报表跑批时影响显著。
