超级麦吉AI技能测试不稳定主因是执行链环节失效而非模型问题，需通过环境快照、上下文净化、工具层诊断及五层稳定性检查定位并修复沙盒、预算、连接器、版本和解析等具体故障点。
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超级麦吉AI自定义技能测试结果时好时坏，不是模型抽风，而是执行链上某个环节悄悄失效了——比如你刚确认过的数据源权限在沙盒里被自动重置，或者上一轮调试残留的缓存让AI复用错误上下文。
先锁定是否真为技能问题
打开超级麦吉工作台→进入「数字员工市场」→点击右上角「调试中心」→选择目标Skill→点击「环境快照」。
这一步必须做：快照会自动捕获当前沙盒隔离状态、三级预算配额剩余量、连接器认证有效期、以及最近3次调用的完整输入/输出对。如果快照显示「连接器未授权」或「预算已耗尽」，后续所有测试都无效，直接跳到对应修复环节。
注意：快照不包含历史Prompt版本，只反映当前运行态。若你上周改过SKILL.md但没重新发布，快照里仍是旧版配置。
检查上下文污染（Lost in the Middle）
方法一：清空对话上下文后重试
在调试窗口中，点击左下角「清除历史」→输入纯文本指令（不带任何前置说明）→执行。
方法二：强制截断中间冗余信息
在Skill输入框中，把关键参数用【】包裹，例如：【客户ID=CRM20261027A】→【时间范围=2026-10-01至2026-10-27】→执行。
LLM注意力在长文本中部最弱，U型偏置已被实证为因果注意力架构内生缺陷。把核心参数前置并高亮，能规避72%的取数错位问题。不要依赖“我在第5行写了字段名”这种隐式定位。
验证工具层确定性
第一步：查看技能详情页的「工具链路图」
点击Skill卡片右上角「…」→「查看执行路径」，确认SQL查询、API调用、Excel解析等工具节点是否全部显示绿色勾选。
第二步：手动触发工具校验
在调试中心→选择「工具层诊断」→输入相同参数→单独运行SQL节点。若返回空结果或报错，说明问题出在数据源连接或查询语法，而非AI逻辑。
第三步：检查缓存开关状态
在工具节点设置中，找到「缓存策略」选项。若开启「响应缓存」且未配置键值规则，【同一输入可能返回不同历史响应】——这是导致“时好时坏”最隐蔽的根源之一。
执行稳定性五层检查表
① 沙盒隔离：确认当前调试会话所属沙盒未与其他项目混用，尤其检查「数据库连接池」是否被跨项目共享；
② 预算水位：三级预算中任一层（部门/用户/任务）余额低于5%，将触发静默降级，AI自动切换简版逻辑；
③ 连接器时效：钉钉/飞书等外部连接器token有效期默认7天，超期后仍显示“已连接”，但实际调用失败；
④ SKILL.md版本：修改后必须点击「发布新版本」，草稿状态不生效；
⑤ 输出解析锚点：若Skill要求JSON输出，确保末尾有明确结束符（如}}），否则大模型可能在流式响应中截断，导致解析失败。
