结构化输入、自动校验与单向交接可根治多Agent协作低效问题：强制格式模板减少80%返工，前置校验规则拦截低质输出，关闭反向提问权限并设越界重跑机制。
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多Agent协作时，主控Agent反复向执行Agent追问“你干完没”“结果在哪”“格式对不对”，执行Agent又不断回问“要不要加引用”“这个字段留空行吗”，来回十几次才交出一份可用输出——这种低效拉锯直接拖垮效率、烧光Token。
用结构化输入强制约束上游交付质量
主控Agent派发任务前，必须在指令末尾附上【严格格式模板】。例如让写作Agent输出时，不写“请写一段总结”，而是给出：
【结论】\n- 核心观点：[此处填写]\n- 关键依据：[来源1]、[来源2]\n- 待确认项：[无/具体疑问]
执行Agent若未按此结构返回，主控Agent立刻拒绝接收，不进入下一步。这一步省掉80%的格式返工沟通。
设置自动校验规则拦截低质输出
方法一：在主控Agent的自定义指令中加入硬性校验条款：
“收到子Agent输出后，先检查是否含‘待确认项’字段；若存在且内容非‘无’，立即暂停流程并高亮标出该条目，不自动转发给下游。”
基于 Rust 的快速无头浏览器自动化 CLI 工具，支持 Node.js 回退，使 AI 代理能够通过结构化指令导航、点击、输入和截取页面。
方法二：为每个执行Agent绑定专属Skill——比如“文档校验器”，它会在输出前自动扫描是否缺失引用标记、是否混用中英文标点、是否超出字数上限。检测失败则直接报错，不生成任何中间回复。
【注意】校验规则必须在子Agent启动前就挂载生效，运行中临时添加无效。
建立单向交接协议，禁止跨环节反向提问
第一步：明确划分各Agent职责边界，写入系统提示词。例如写作Agent的提示词末尾必须包含：“你无权向调研Agent索要原始数据，所有引用必须基于其已交付的摘要文件；你无权修改大纲Agent设定的章节编号。”
第二步：在主控Agent调度逻辑中关闭“允许子Agent发起对话”开关。该开关位于设置→多Agent协作→高级控制→子Agent通信权限，【默认开启，必须手动关闭】。
第三步：当执行Agent输出中出现“请问…”“能否确认…”等反向提问句式时，主控Agent直接判定为越界行为，触发重跑机制——不人工干预，自动清空当前上下文，重新发送带完整上下文快照的原始指令。
