AI技能测试任务集需覆盖L1基础执行、L2交叉判断、L3自主纠偏三层认知层级，聚焦Task Communication等6大核心能力，通过真实附件、冲突指令与沙盒权限验证Agent在业务干扰下的全链路能力。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要为团队或学员设计一组覆盖不同认知层级的AI技能测试任务，确保能真实检验从基础操作到高阶协同的完整能力链，而不是堆砌相似难度的题目。
明确测试目标与能力维度
打开超级麦吉工作区 → 新建项目 → 命名为“AI技能测试任务集” → 在项目简介中填写本次测试聚焦的6个核心能力：Task Communication（任务沟通）、Result Evaluation（结果评估）、Iterative Improvement（迭代优化）、AI工具应用力、AI伦理与安全力、AI场景感知力。这一步必须做，否则后续所有话题将失去统一评估标尺。
不填能力维度会导致数字员工在生成题目时默认套用通用模板，无法匹配你实际想测的岗位能力画像。比如法务岗需强化条款比对类任务，而运营岗需侧重多源数据交叉验证类任务。
构建三层难度任务结构
在项目内新建三个话题，分别命名为“L1-基础执行”“L2-交叉判断”“L3-自主纠偏”。
① L1-基础执行：要求数字员工仅调用单一技能完成明确指令。例如：“用AI录音纪要功能处理附件中的12分钟会议音频，输出含发言者标识、时间节点、3条待办事项的纪要”。【必须上传真实音频文件而非文字稿，否则系统不会触发转写引擎】
② L2-交叉判断：要求数字员工主动识别任务矛盾点并选择适配技能组合。例如：“分析附件Excel中9月销售数据，若发现异常值超过均值2倍标准差，则启动AI深度调研查找行业同类波动原因；否则直接生成可视化看板”。这步考验Agent是否理解条件分支逻辑，不是简单拼接技能。
③ L3-自主纠偏：设置隐性陷阱题，强制Agent暴露纠错路径。例如：“根据附件PDF产品说明书，生成面向Z世代用户的10页PPT。注意：说明书第7页参数表格存在单位换算错误（mm误标为cm），请先校验再使用”。这会触发超级麦吉自动调用“文档事实核查”技能并标注修正依据。
注入真实业务干扰项
方法一：在附件中混入非目标格式文件。上传时故意添加一个命名相似的“.txt”说明文档，内容为过期版本的API调用规范。合格的L3任务必须识别该文件无效并忽略，而非报错中断。
方法二：在任务描述中埋设冲突指令。例如：“生成竞品分析报告，要求数据全部来自2025年Q3后公开渠道，但不得引用第三方研报”。这迫使Agent调用AI深度调研的“信源过滤”子技能，自主排除券商报告等禁用来源。
方法三：设置沙盒权限限制。进入项目设置 → 预算管控 → 将该测试项目预算设为0.01元。此时所有调用外部API的动作都会被拦截，Agent必须切换至本地模型或缓存知识库完成任务——这才是真实企业环境中常见的资源约束场景。
验证任务可执行性
对每个话题点击右上角「运行预检」按钮，观察系统返回的技能调用路径图。重点检查：L1话题是否只出现1个技能节点，L2话题是否显示≥2个技能并存的并行分支，L3话题是否包含带红色叹号的“事实核查”或“权限校验”节点。全部符合即通过验证。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但跳过预检会导致测试时突然卡在某个环节，浪费全员时间排查技术问题。
