Lovart AI商品主图若含礼盒、丝带等赠品视觉元素，会触发赠品2.0误识别；须先关闭千牛中赠品活动，再依三原则分离主品与装饰：删高危图形、融合绑定、严控尺寸位置；上传前需实机长按验证浮层。
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在Lovart AI中制作商品主图时，若主图里混入赠品元素，系统会将装饰误识别为赠品2.0入口，导致买家下单后索要未承诺的赠品，引发客诉和DSR评分下跌——这不是设计失误，而是平台算法与视觉信号的强制绑定。
确认赠品2.0活动是否开启
登录千牛卖家中心→营销中心→店铺宝→赠品管理，查看列表中是否存在状态为「进行中」或「待生效」的赠品活动。如果存在，【必须先暂停或删除该活动】，否则Lovart生成的任何主图装饰都会被前台自动叠加赠品浮层文案。
赠品2.0开启状态下，系统会对主图中所有含“礼盒”“丝带”“爆炸标”“飘带角标”等视觉元素的区域自动打标，与你是否手动添加无关。
主商品与赠品的视觉分离三原则
方法一：彻底禁用高风险图形符号
删除主图中独立存在的礼盒、蝴蝶结、礼品袋、丝带卷曲末端、爆炸对话框（含“赠”“送”“免”字）、飘动彩带等图形。这些是赠品2.0识别模型的TOP5强特征，哪怕只出现1/4个角，也触发误判。
方法二：融合式处理，切断视觉联想链
若必须保留节日氛围，将装饰元素与主商品做物理绑定：把丝带缠绕在产品瓶身上、让礼盒作为产品包装盒的一部分、把星星图案压印在商品标签页内。关键是要消除“悬浮感”和“可剥离感”，让算法无法将其切分为独立图层。
方法三：尺寸与位置硬性约束
所有非商品本体的装饰图形，宽度不得超过主图宽度的3%，且必须紧贴商品边缘（左右偏差≤2像素），禁止出现在图片四角、顶部中央、底部居中这三个AI赠品热区。使用PS标尺工具校验，不要凭眼判断。
上传前强制验证流程
第一步：导出主图时勾选「嵌入ICC配置文件」，保存为sRGB IEC61966-2.1色彩空间；
第二步：用手机淘宝APP实拍上传预览图（非电脑端模拟）；
第三步：打开任意一台安卓机，进入商品页→点击主图→长按3秒→观察是否弹出「赠品详情」浮层；
第四步：若弹出，立即返回修改，重点检查图中是否有未发现的半透明礼盒阴影、反光高光区形成的类丝带形状、甚至文字笔画末端的圆点被识别为小圆球赠品图标。
