关键在于选用结构清晰、边缘无畸变、光照均匀的样机底图；Lovart AI依赖此类图像精准识别实物边缘与曲面，否则贴图将歪斜、拉伸或发虚。
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要让Lovart AI生成的贴图精准附着在手机壳、T恤、包装盒等实物表面，关键不是挑“好看”的照片，而是选对具备结构清晰、边缘无畸变、光照均匀三要素的样机底图——挑错一张，后续所有贴图都会歪斜、拉伸或边缘发虚。
筛选前先确认实物类型与拍摄规范
打开Lovart.ai网页端，进入【新建设计】→选择【样机贴图】模板。系统会自动弹出「实物类型」下拉菜单：手机壳/笔记本封面/帆布包/玻璃瓶/亚克力立牌等共17类。选中你的真实载体后，页面右侧立刻显示该类别的官方拍摄标准示意图和禁忌项。
例如选“手机壳”，右侧提示：必须使用纯白背景+镜头垂直俯拍+壳体平放无翘边+四角完整入框；严禁手持拍摄、桌面反光、壳体弯折或LOGO遮挡边框。这一步跳过直接上传，AI将无法识别真实边缘走向，导致贴图在侧边弧度处断裂。
用三步法快速筛掉不合格底图
把待选的10～30张实物照片统一放进一个文件夹，不打开任何编辑软件，直接用系统自带图片查看器逐张检查：
第一步：放大至100%，盯住实物最外圈边缘——若出现毛边、像素粘连、轻微虚焦或阴影渐变（尤其金属边框或透明壳体），这张图立刻剔除。Lovart的边缘识别依赖亚像素级轮廓连续性，模糊1个像素就会让AI误判为“镂空”或“破损”。
第二步：关闭所有图片查看器的“自动旋转”功能，肉眼判断是否严格水平——把图片拖到屏幕中央，用显示器上沿或键盘数字键作为参照线，观察实物左右两端是否等高。倾斜超2°的图会导致贴图文字向一侧滑动，且无法后期校正。
第三步：在暗光环境下快速翻页浏览——出现明显色偏（泛黄/泛蓝）、局部过曝（如镜面反光成纯白块）、或阴影浓重（如底部压黑）的图，全部归入“待重拍”子文件夹。Lovart虽有自动白平衡，但严重失衡会干扰材质识别，导致哑光壳体生成出镜面反光效果。
方法一：用Lovart内置校验工具批量初筛
登录Lovart账号 → 进入【样机贴图】工作区 → 点击「上传底图」→ 拖入整个待选文件夹 → 等待上传完成（支持单次最多50张）。
上传后系统自动运行「底图健康度扫描」，右侧面板实时显示每张图的三项评分：边缘清晰度（0–100）、水平偏移角（°）、光照均匀性（0–100）。【分数低于85分的图会标红并显示“建议重拍”，不可跳过此提示直接进入贴图环节】。
点击任意标红缩略图，可查看具体问题定位：比如“边缘清晰度62”旁会高亮显示手机壳右上角3mm区域的模糊热区，“水平偏移角3.2°”旁会叠加绿色水平参考线对比图。这一步5分钟内就能筛掉30%废片。
方法二：人工复核时重点盯三个致命位置
对通过初筛的图，打开单图详情页，启用「边缘增强预览」模式（开关在右上角），此时画面自动强化轮廓线并半透明叠加原图。这时只看三处：
① 实物与背景交界处是否有断续白线？有则说明原图存在JPEG压缩伪影，AI会把它当作物体缺口进行补全，导致贴图边缘撕裂。
② 曲面过渡区（如手机壳侧边弧度、帆布包缝线凹槽）是否呈现连续灰阶渐变？若突然跳变成两段色块，说明拍摄时光线角度不对，后续贴图会在此处产生硬边割裂感。
③ 所有直角位（如包装盒折痕、笔记本转轴缝隙）是否锐利无晕染？模糊的直角会让AI误判为“软质材料”，给硬壳生成出皮革质感贴图。
