python-docx 修改文字需调用 document.save() 才保存，直接改 paragraph.text 会丢失格式，应遍历 run 替换；水印属页眉 Shape，python-docx 无法读取，Windows 可用 win32com，跨平台可模拟 textbox 水印。
用 python-docx 替换正文文字时，为什么改了却没保存成功？
python-docx 默认不自动保存修改，所有 paragraph.text 或 run.text 的赋值只是内存操作。必须显式调用 document.save() 才写入文件——但更关键的是：直接改 paragraph.text 会清空原有格式（加粗、颜色、字体等），实际生产中几乎不可用。
正确做法是遍历每个 run，在保持格式的前提下替换文本内容：
- 逐段（
paragraph）→ 逐运行（run）→ 检查run.text是否含目标字符串 - 用
run.text.replace(old, new)赋值，而非整体重设paragraph.text - 若需跨 run 匹配（如“hello”被拆在两个 run 中），得先合并相邻 run 再处理——这很罕见，一般先跳过
- 替换后务必调用
doc.save(output_path)，且路径不能和原文件相同（Windows 下会报错 PermissionError）
水印不是普通文本，python-docx 根本读不到怎么办？
Word 中的水印本质是页眉里的 Shape 对象（图片或艺术字），而 python-docx 不支持读取或修改页眉/页脚中的图形元素——这是它的硬性限制，不是你代码写错了。
可行路径只有两条：
- 用
win32com.client（仅 Windows）调用 Word COM 接口，真实打开文档，操作页眉中的Shapes，可删水印、插新水印 - 手动解压 .docx（它本质是 zip），进
word/header.xml或word/_rels/header.xml.rels找水印相关 XML 片段，正则替换再重打包——风险高，易破坏文档结构，不推荐 - 如果水印是插入的图片，且你只要“批量删除”，可用
zipfile直接删掉word/media/xxx.png并清理对应 XML 引用，但需同步修 header.xml 和 document.xml，实操门槛高
处理几百个文档时，为什么程序卡死或内存爆掉？
python-docx 加载一个大文档（尤其带图、表格多的）可能吃掉 100MB+ 内存；循环打开-修改-保存 500 个文档，不释放对象会迅速耗尽内存。
必须做三件事：
- 每次处理完一个文档后，显式删掉变量引用：
del doc，再调用gc.collect()（虽不总有效，但有胜于无） - 避免用
glob.glob("*.docx")一次性加载全部路径到内存，改用pathlib.Path(".").rglob("*.docx")迭代器流式读取 - 对超大文档（>10MB），优先考虑用
win32com的Visible=False后台模式，它由 Word 进程管理内存，比 python-docx 更稳 - 加异常捕获：某些损坏文档会让
Document()直接抛KeyError或XMLSyntaxError，需跳过并记录日志
跨平台批量处理水印，有没有更稳妥的替代方案？
没有真正跨平台又免费的“全自动水印替换”方案。Linux/macOS 上无法用 win32com，而 libreoffice headless 模式虽能导出/转存，但不提供 API 修改水印——它把水印当页面背景渲染，不在文档逻辑结构里。
现实中的折中做法：
- Windows 环境：坚持用
win32com，封装成函数，传入文档路径和新水印文本，调用doc.Sections(1).Headers(1).Shapes遍历删旧、插新 - 非 Windows 环境：放弃“改水印”，改为“统一加新水印”——用 python-docx 新建一个带水印的空白模板，再把原文档正文复制进去，覆盖原内容（保留原格式难度大，但至少水印可控）
- 若水印只是半透明文字（非图片），可退一步，在每页末尾插入一个固定位置的
textbox，设置旋转、透明度模拟水印效果——python-docx支持add_textbox()，虽不完美，但跨平台可用
水印操作永远比文字替换复杂，因为 Word 把它藏在布局层而不是内容层。别指望一个库全搞定，得按环境选工具链，且留足调试时间——尤其是 COM 接口在不同 Office 版本间的行为差异，经常要单独适配。
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