asyncio.gather默认一错即停，只抛出首个异常；设return_exceptions=True可捕获所有结果（含异常），需手动区分CancelledError与业务异常，并对失败项分类处理。
asyncio.gather 会静默吞掉异常？
不会吞掉，但默认行为是「一错即停」：只要任意一个协程抛出未捕获异常，asyncio.gather 就立刻中断所有正在运行的协程，并把第一个出错的异常原样抛出。你看到的往往只是第一个错误，后续协程的状态（是否已取消、是否残留资源）容易被忽略。
常见现象：asyncio.CancelledError 频繁出现，或日志里只记录了第一个失败任务，其余任务“消失”无踪。
- 用
return_exceptions=True参数可让gather把异常也当作返回值（类型为Exception实例），避免中断执行 - 此时返回结果是混合列表，需手动检查每个元素是否为异常：
isinstance(res, Exception) - 注意：即使启用了该参数，协程本身仍可能因超时、取消等原因中途退出，不保证全部执行完成
如何区分 CancelledError 和业务异常
asyncio.CancelledError 是取消信号，不是错误；它通常意味着父任务主动终止了子任务（比如超时、用户中止），而非代码逻辑缺陷。混在一起处理容易掩盖真实问题。
- 在
return_exceptions=True模式下，先过滤掉CancelledError：if isinstance(e, asyncio.CancelledError): continue - 对非取消类异常，建议单独记录（如用
logging.exception），并考虑是否要重试或降级 - 不要用
except Exception:一锅端——它会吃掉CancelledError，导致任务无法正常取消
并发请求中部分失败该怎么恢复
典型场景：调用 10 个 API，2 个 503，其余成功。你不想整个批次失败，但也不能假装没发生。
- 用
return_exceptions=True获取全部结果后，拆分为successes和failures两个列表 - 对失败项，检查
status属性（如果协程返回的是aiohttp.ClientResponse）或str(e)判断是否可重试（如网络超时 vs 401 认证失败） - 重试建议用
asyncio.sleep+ 循环，避免密集重试；不要在gather内部直接递归调用自身 - 注意：重试时别复用已取消的 session 或 connector，否则可能抛
RuntimeError: Session is closed
asyncio.gather 和 asyncio.create_task 哪个更可控
gather 简单，但控制粒度粗；真正需要细粒度错误隔离、独立生命周期管理时，create_task 更合适。
- 用
create_task启动每个协程后，用asyncio.wait(..., return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION)实现“出错即停”，或用asyncio.as_completed按完成顺序逐个取结果 - 每个 task 可单独
cancel()、检查task.done()/task.cancelled()，也能绑定不同异常处理器 - 代价是代码略冗长，且需自行管理 task 集合（避免被 GC 提前回收）
实际中最容易被忽略的点：协程内部没做异常兜底，又没开 return_exceptions=True，结果整个并发流因一个 KeyError 全挂，还查不出哪条数据触发的。上线前务必在测试里模拟单个协程 raise 异常，看主流程是否按预期降级。
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