必须用【年龄标识+骨相特征+皮相细节】三部分结构化描述，启用Wan2.7-Image引擎并开启骨相校准、关闭自动美化，配合三视图绑定骨点数据，才能稳定生成符合设定年龄感的角色。
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要在Seko AI中让角色呈现稳定、可信且符合设定的年龄感，不能只写“25岁”或“成熟女性”，必须把年龄转化为AI可识别的解剖特征与视觉信号，否则生成结果会在青春期、轻熟龄、中年之间随机漂移。
用三维提示词锚定真实年龄感
第一步：在角色创建页或分镜提示词框中，输入完整结构化描述，必须包含【年龄标识+骨相特征+皮相细节】三部分，缺一不可。例如“32岁东亚女性”不能单独存在，要接续“颧弓微凸、下颌角清晰但无锐利转折、眉弓轻度隆起”+“前额浅纹可见、上睑轻微脂肪膨出、鼻唇沟初现、耳垂边缘柔化”。
第二步：禁用所有主观形容词。“年轻”“显小”“气质成熟”这类词会干扰模型判断，必须替换为可验证的生理指标，比如把“显年轻”改成“眶下区凹陷深度＜1.5mm”“手背无明显静脉凸起”。
第三步：若目标是青少年角色，重点描写骨骼发育阶段而非“学生气”。例如“16岁男生”需绑定“喉结初现、肩宽与髋宽比≈1.1、指节略显纤长、下颌支长度未达成人85%”——这些数据来自人体测量学标准，Seko 2.0的Wan2.7-Image模型能响应此类硬性约束。
启用骨相校准强制锁定年龄逻辑
在角色上传完成后的编辑页，点击右上角「高级设置」→ 找到【模型引擎】选项 → 必须手动切换为“Wan2.7-Image”，系统默认的“Seedance 2.0通用版”不支持骨相建模。
开启【骨相校准】与【虹膜老化增强】，同时关闭【自动美化】——【关闭自动美化是关键前提，否则所有年龄细节会被平滑滤镜抹除】。
将“提示词权重”滑块拖至94–96区间。低于92时，模型会弱化骨相指令优先级；高于97则可能因过度强调颧骨或眼窝导致局部畸变，如单侧颧弓突兀升高。
通过三视图固化年龄表达一致性
方法一：上传正面+侧面+背面三张基准图，人物必须直立、纯色背景、同一光源、无美颜。侧面图尤其重要——它承载下颌角弧度、鼻梁投影长度、耳屏位置等决定年龄判别的关键骨点信息。
方法二：若只有单张图，可在Seko内使用自然语言编辑功能补全：“基于当前正面图，生成符合32岁东亚女性骨相特征的左侧45°视角图，要求下颌线柔和过渡、耳垂拉长比例≈1.3倍耳屏高、颈部前褶皱轻微可见”。
方法三：生成后立即检查第8秒、第22秒、第37秒三个时间点的侧脸轮廓。若耳垂形状或下颌线弧度发生偏移，说明三视图未真正绑定年龄逻辑，需返回角色库重新上传并勾选【启用骨相映射】。
