必须在新事务中重试，原事务已不可用；只对 SQLSTATE '40001' 或 errno 1213 响应，其他错误一律不重试；ORM 封装后需检查底层驱动原始异常码，PyMySQL 查 exc.args[0] == 1213，SQLAlchemy 查 exc.orig.args[0] == 1213 或 exc.orig.sqlstate == '40001'；避免字符串匹配；重试前须 rollback 并重建连接，重试逻辑包裹整个事务块，最多 3 次指数退避，且仅限幂等操作。
必须在新事务中重试，原事务已不可用；只对 SQLSTATE '40001' 或 errno 1213 响应，其他错误一律不重试。
怎么准确捕获 MySQL 死锁异常
ORM 封装后异常类型千差万别，不能依赖异常类名（如 OperationalError）做判断。关键看底层驱动抛出的原始错误码：
- PyMySQL / MySQLdb：检查
exc.args[0] == 1213 - SQLAlchemy：从
exc.orig取原始异常，再查exc.orig.args[0] == 1213或exc.orig.sqlstate == '40001' - 绝对避免只匹配错误消息字符串（如
"Deadlock found"），它可能被截断、翻译或日志格式污染 -
Lock wait timeout exceeded是超时，不是死锁，误判会导致无效重试
重试前必须清理和重建事务上下文
死锁发生后，当前事务已被 InnoDB 强制回滚，连接处于“半失效”状态。继续用它会触发 Transaction is not active 或静默失败：
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- 调用
session.rollback()（SQLAlchemy）或connection.rollback()（原生连接） - 关闭并重建 session 或 connection —— 不能复用旧对象，否则可能泄漏锁或连接
- 关键数据必须重新读取：比如扣余额前，得用
SELECT ... FOR UPDATE拿最新值，不能沿用缓存的旧对象字段
重试策略要克制且幂等
高频重试比死锁本身更危险，尤其在高并发场景下容易引发雪崩：
- 最多重试 3 次，退避时间按指数增长：第 1 次
time.sleep(0.1)，第 2 次0.3，第 3 次0.9 - 只对天然幂等的操作重试：
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 123可以；含 HTTP 调用或消息发送的事务绝不能自动重试 - 重试逻辑必须包裹整个事务块（从
begin()到commit()），不能只包单条 SQL —— 否则业务状态会错乱 - 重试前务必校验前置条件是否仍成立（如库存是否还足够），否则可能重复扣减
真正难的不是写重试代码，而是确认“这次重试是否还符合业务语义”。比如没有版本号或 CAS 字段校验的库存更新，两次重试大概率导致负库存——这点最容易被跳过，但出问题就是资损。
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