版本号必须写在包的顶层 __init__.py 或专用 _version.py 中，且严格符合 PEP 440 格式，确保运行时、构建时和依赖解析一致。
version 必须出现在包的顶层 init.py 或专用 _version.py 中，且格式要严格符合 PEP 440 —— 否则 pip install、twine upload 和依赖解析都会出问题。
版本号必须写在哪儿？不是随便放个变量就行
Python 包的版本号不能只存在文档或 README 里，运行时和构建时都要能被可靠读取。最稳妥的位置只有两个：
-
myproject/__init__.py：直接定义__version__ = "1.2.3"，适合小项目；导入包时立即可用（import myproject; myproject.__version__） -
myproject/_version.py：单独文件，只含版本定义和可选的version_info元组，避免__init__.py因导入副作用导致循环依赖或提前失败
注意：setup.py 或 setup.cfg 里的 version 字段已过时；pyproject.toml 中的 [project].version 是构建时读取的“权威源”，但它必须和运行时实际暴露的 __version__ 值一致，否则用户 import 后看到的版本和 pip show 显示的不一致，会引发信任问题。
PEP 440 格式不是“差不多就行”，错一位就上传失败
常见错误是写成 "v1.2.3"、"1.2.3-beta" 或 "1.2.3+git" —— 这些都不合法。正确格式必须满足：
- 主次修订号全为数字：
"1.2.3"✔️，"1.2.x"❌ - 预发布后缀用
a/b/rc："1.2.3a1"✔️，"1.2.3-alpha"❌ - 本地版本用
+号分隔，但仅限构建时临时标记："1.2.3+local"✔️（PyPI 接受但忽略+后内容），"1.2.3-dev"❌（未加+就是非法预发布） - 构建工具如
build或poetry会在打包前校验该字符串，不合规直接报错：InvalidVersion: "1.2.3-beta" is not a valid PEP 440 version
动态版本号（如 git 描述）要慎用，别让 CI 卡在 git describe 上
想自动从 git tag 生成版本（比如 git describe --tags --always 输出 1.2.3-5-gabc123），可以，但得绕过两个坑：
让 macOS 自动化像说话一样简单 —— 用代码控制你的 Mac，无需学习 AppleScript 系统要求 macOS 14+ (Sonoma) Python 3.9+ 需要开启：辅助功能 + 屏幕录制权限
- 本地开发时没打 tag，
git describe直接失败 → 改用git rev-parse --short HEAD作 fallback，并加+dirty标记未提交修改 - CI 环境（如 GitHub Actions）默认只 fetch 最新 commit，不带 tag → 在 workflow 中显式加
fetch-depth: 0或git fetch --prune --unshallow - 最终拼出的字符串仍需通过
packaging.version.Version校验，不能直接塞进__version__；推荐用setuptools_scm，它内置了这些逻辑，且与pyproject.toml集成简单
多语言混合项目（如含 C++ 扩展）必须双侧同步
像 pybind11 这类项目，C++ 头文件里的宏（PYBIND11_VERSION_MAJOR）和 Python 的 __version__ 必须完全一致。构建 wheel 时，setup.py 会读取两者并比对 —— 不一致就中断，报错信息类似：
ValueError: C++ PYBIND11_VERSION_* macros (2.13.1) do not match Python __version__ ('2.13.0')
这意味着你改了 Python 侧版本却忘了更新 C++ 宏，或者反过来。自动化手段有限，最靠谱的做法是：
- 把三处版本来源（C++ 头、
_version.py、pyproject.toml）列在 README 的“发布检查清单”里 - 加一个 pre-commit hook 或 CI step，用正则提取所有位置的版本字符串并断言相等
- 别依赖脚本自动生成 —— 自动生成容易漏掉某一处，而人工核对三行文本反而更可靠
版本号看着只是几个数字，但它是整个分发链路的锚点：用户靠它判断兼容性，工具靠它解析依赖，CI 靠它触发发布流程。写错位置、格式越界、多端不同步，任何一个环节松动，下游就会收到“安装成功但 import 失败”或“pip show 版本和代码里 print 出来的不一样”这类让人半夜爬起来查的日志。
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