需调用Laper AI的「节拍图谱」引擎，基于事件权重、角色动机偏移和场景能量值三重信号自动识别转折点；操作路径为Script页→Analysis→Beat Mapping，符合条件的段落以橙色波纹高亮。
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要用Laper AI把零散发生的剧情转折自动识别、归类并生成可编辑的节拍列表，避免手动翻查剧本逐章标记导致的遗漏或重复，就得直接调用它的「节拍图谱」引擎——它不依赖你写“转折”二字，而是基于事件权重、角色动机偏移和场景能量值三重信号实时标定。
定位所有潜在转折点
打开已加载剧本的「Script」页签 → 点击右上角【Analysis】→ 选择「Beat Mapping」。系统立即扫描全文，将符合转折判定阈值的段落高亮为橙色波纹标记（非所有冲突都算转折，仅当某句台词/动作同时触发≥2个角色情感弧线跃迁，或单角色决策与前3场行为产生方向性逆转时才被计入）。
等待扫描完成（通常
【必须展开「Candidate Beats」面板才能进入下一步筛选，关闭状态下后续操作无效】
筛选并确认有效转折
方法一：人工勾选确认
逐条阅读候选条目右侧的上下文快照（含前1句+本句+后1句），判断是否真正构成故事走向变更。例如：“她收下聘礼”不算转折，但“她收下聘礼后，当夜烧毁婚书并割断左手小指”即触发双条件——行为强度突变 + 身体代价锚定新动机。
方法二：按权重排序过滤
点击面板顶部「Sort by Impact Score」，系统按0–100分重排条目。分数≥72的条目中，91%经人工复核确认为有效转折；分数≤45的条目可批量折叠，暂不处理。
勾选确认后，点击底部【Add to Beat List】，该条目移入主节拍列表区，状态变为蓝色实心圆点。
导出结构化节拍列表
第一步：点击主节拍列表右上角【Export】按钮
第二步：在弹出菜单中选择「CSV for Production」格式
第三步：确认导出字段包含：序号｜章节位置｜触发事件原文｜受影响角色｜动机偏移方向（如“信任→怀疑”）｜伏笔关联ID（如有）
第四步：点击【Download】，文件自动保存为「[项目名]_Beats_YYYYMMDD.csv」
导出的CSV可直接导入Excel做甘特图排期，或粘贴至分镜表首列作为镜头调度依据。注意：伏笔关联ID字段为空时，说明该转折未绑定任何前置线索，需返回「因果图谱」页签补全。
