在PixTV中横向对比视频模型需固定关键变量：①统一原始分镜文本（含标点空格）；②强制引用相同角色Hash ID；③禁用所有自动优化开关；④帧率分辨率统一为24fps/4K；⑤Thinking档位按任务复杂度匹配；⑥使用同一GPU节点组、禁止中途干预、每次测试前执行冷启动刷新。
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在PixTV中横向对比不同视频模型的生成效果时，必须固定一批关键变量，否则测试结果会因环境扰动而失去可比性。同一段分镜提示词，用Image 2.5+Seedance 2.5组合跑一次，再换Nano Banana 2.5跑一次，若不锁死基础参数，连“谁更稳”都判不出来。
必须锁定的输入层条件
第一步：所有模型使用完全相同的原始分镜文本描述，包括标点、空格、换行位置——哪怕多一个顿号，Image 2.5的语义解析路径就可能偏移，Seedance 2.5接收到的关键帧语义锚点也会错位。
第二步：强制指定统一的角色设定ID（而非重新上传或重写角色描述）。PixTV项目空间里每个角色都有唯一Hash ID，直接引用该ID才能确保服装纹理、发色饱和度、瞳孔高光等视觉特征被各模型一致读取。如果一个模型调用的是“v3_莉亚_蓝裙_侧马尾”ID，另一个却用文字重写“穿蓝色裙子的短发女孩”，【角色一致性将彻底失效】。
第三步：禁用所有自动优化开关。关闭“智能构图重排”“光影自适应增强”“动态分辨率补偿”三类全局辅助功能——这些是PixTV内置的后处理层，开启后会覆盖模型原生输出，使对比变成“模型+滤镜” vs “模型+滤镜+另一套滤镜”。
不可忽略的生成参数约束
方法一：帧率与分辨率强制对齐
所有测试必须统一设为24fps、3840×2160（原生4K），禁止启用“按模型能力自动降级”。Nano Banana 2.5支持原生4K，但Seedance 2.5当前最高稳定输出为1080p；若放任各自输出，画质对比就退化成“尺寸比”而非“细节保真度比”。
方法二：Thinking档位需按任务复杂度反向匹配
对含多主体、复杂运镜、指定文字排版的分镜，统一启用深度档；对单人中景静态镜头，统一用标准档。轻量档仅用于批量铺量测试，【严禁混入正式对比组】，因其内部跳过几何校验步骤，会导致Nano Banana 2.5生成的建筑透视明显失真，而Seedance 2.5因依赖Image 2.5输出，失真会被放大。
硬件与流程环境控制
① 所有生成任务提交至同一GPU集群节点组（如pixtv-gpu-a100-2026q3-v2），避免跨代卡型（A100 vs H100）带来的Tensor Core调度差异影响帧间延迟稳定性。
② 禁止在生成中途手动干预：不暂停、不重试、不点击“增强细节”按钮。Seedance 2.5的运动轨迹计算依赖完整帧序列缓存，中途干预会清空运动上下文缓冲区，导致后续帧抖动加剧——这种抖动不是模型缺陷，而是流程污染。
③ 每个模型测试前执行“冷启动刷新”：清除项目空间内所有临时缓存图层，重载角色设定ID，重置时间轴起始帧为0。PixTV的无限画布会保留上一轮生成的中间状态，若未刷新，Image 2.5可能复用旧版角色草图的边缘噪点作为新生成的纹理基底。
