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菲尔兹奖获得者、芝加哥大学数学系教授邓煜，在10月26日由“知识分子”与“赛先生”联合主办的论坛上发表主旨演讲，深入探讨了人工智能时代下数学研究的新路径。
他首先指出，AI相较于人类具备两大显著优势：一是知识覆盖范围近乎无限，二是试错成本趋近于零。但他随即强调，在数学乃至所有学术活动中，人必须始终处于主导地位，AI仅应作为被人类主动调用、服务于研究目标的工具。
紧接着，邓煜将批评焦点转向主流AI企业。他提出，倘若真将AI视作独立的研究主体，那么它就必须遵循基本的学术伦理——例如，当AI完成重要数学证明时，研究者理应有权要求其公开完整的推理过程，即“思维链”。然而现实中，绝大多数AI公司以“防止模型被蒸馏”为由，拒绝披露此类关键信息；即便在少数已公开的证明案例中，真正完整呈现思维链的也凤毛麟角。
“你们可以毫无顾忌地蒸馏全球范围内的论文与知识库，大规模汲取人类智慧结晶；可一旦有人想看看AI到底是怎么想出来的，却立刻搬出各种理由推脱——这未免太双标了。”这一犀利反问，直指科技巨头“只许州官放火，不许百姓点灯”的逻辑悖论。为此，邓煜呼吁推动数学专用AI模型的开源化，使数学界能自主掌控核心模型，并依据学术共同体规范，对训练数据来源、思维链披露机制及结果可追溯性等关键环节施加刚性约束。
25位菲尔兹奖得主联合发声
这并非个别学者的孤立表态。当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨在内的25位菲尔兹奖得主共同签署声明《人工智能在数学中的严重错位》，对当前AI介入数学研究的方式发出严肃警告。声明明确指出，许多AI项目急于发布成果，缺乏严谨的论文撰写、新方法隔离验证以及对既有工作的充分引用，由此埋下了署名权争议与隐性抄袭的重大隐患。
