MiMo Code 是专为自然语言生成可运行代码设计的终端AI编程助手，支持Flask、React、Go等，启动后进入Build模式即可用中文指令生成模板或增量补全，需Git初始化项目，注释触发函数补全须独占一行。
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想用自然语言一句话生成可运行的 Python Flask API、TypeScript React 组件或 Go HTTP 服务，不用翻文档、不配环境、不记语法，MiMo Code 就是专为这种场景设计的终端 AI 编程助手，它把大模型能力直接嵌入开发流，输入即产出。
启动 MiMo Code 并进入 Build 模式
在项目根目录下打开终端，执行 mimo 命令启动 TUI 界面；首次运行会自动加载 MiMo Auto（MiMo-V2.5 限免版），无需额外配置 Token 或模型地址。
界面启动后，按 Tab 键切换至 Build 模式——这是唯一支持自然语言触发代码生成与补全的模式，其他模式（如 Plan/Compose）不响应单行描述指令。
注意：若终端提示 “model not found” 或持续转圈，说明当前目录未被识别为 Git 项目，【必须执行 git init 初始化仓库】，否则上下文索引失效，生成结果将脱离实际文件结构。
用自然语言生成完整模板代码
方法一：在 Build 模式空白行直接输入中文指令，例如：
“生成一个 Python FastAPI 模板，带 /items 接口返回 JSON 列表，使用 Pydantic v2 模型”
回车后，MiMo Code 会立即输出含 from fastapi import FastAPI、BaseModel 定义、路由函数及类型注解的完整可运行代码，导入语句和基础结构全自动补全。
方法二：对已有文件做增量生成。先用 /file list 确认目标文件已加载，再输入：“在 api/routes.py 末尾加一个 POST /upload 接口，接收 multipart/form-data 文件，保存到 uploads/ 目录并返回文件名”。它会精准插入新函数，不改动已有逻辑。
用注释触发函数级智能补全
第一步：打开任意 .py 或 .ts 文件，在空行写一句完整意图注释，例如：
# 根据 order_id 查询数据库，返回包含用户姓名、商品列表和总金额的对象，失败时抛出 OrderNotFound 异常
第二步：将光标置于该注释行正下方，按下 Ctrl+Enter（Windows/Linux）或 Cmd+Enter（macOS）；MiMo Code 会读取当前文件上下文、变量名、已有 import，生成带类型提示、错误处理和数据库调用骨架的函数体。
第三步：补全完成后，光标自动停在函数内部第一行，可继续输入自然语言追加逻辑，比如“加上 Redis 缓存逻辑，key 为 order:{id}，过期时间 10 分钟”。
⚠️ 注释必须独占一行且不能缩进，也不能跟在代码后面——像 if True: # 这样不行 的写法会被解析器完全跳过。
生成后快速验证与修正
生成代码后，直接按 Ctrl+S 保存文件，MiMo Code 会自动检测语法错误并在侧边栏高亮提示；若需修改，输入 /undo 撤回上一次生成，避免手动删改引入格式错乱。
若生成结果中出现 any、object 等宽泛类型，立刻追加约束：“上一个函数里所有参数和返回值必须有明确接口定义，基于 models.py 中的 Order 类推导”。
对跨文件依赖的补全，先执行 /context focus src/models.py，强制将该文件置入高优先级上下文——否则模型可能因上下文压缩丢失字段定义。
