必须在同一个active Workspace中运行多任务，并启用--sync-mode=workspace同步模式，再通过CLI批量导出或Web UI导出任务结果，最后基于.shared共享目录按命名规范写入JSON并聚合生成报告。
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要在Agent Space中把多个并行任务的输出结果集中整理，必须依赖Workspace级上下文继承与文件系统隔离机制，否则不同Session产出的临时文件会散落、覆盖或丢失。
确认多任务是否在同一Workspace内运行
打开CLI终端，执行 agent-space workspace status，检查当前路径是否显示 【active: true】 且 workspaceId 不为空。若显示 【active: false】，后续所有Session将各自创建孤立Workspace，无法共享文件与状态。
这一步不能跳过——不同Workspace之间文件系统完全隔离，哪怕名字相同，也是两套独立存储。
启用Session间文件自动同步
在 apps/web 或 CLI 启动任一Agent前，先运行：
agent-space daemon start --sync-mode=workspace
该命令启动守护进程，并强制所有新Session将输出写入 workspace-root/.output/ 目录而非临时沙箱路径。不加 --sync-mode=workspace 参数时，默认使用 session 模式，结果仅保留在单次Session生命周期内。
统一归档任务结果到指定目录
方法一：用CLI批量导出
执行 agent-space task list --status=done --json | jq '.[].id' | xargs -I{} agent-space task export {} --to ./results/，该命令会拉取所有已完成任务的原始输出、日志和附件，按task ID建立子目录存入 ./results/。
方法二：在Web UI中手动归集
通过 4 个 Agent 半串行协作流水线（Plan/Write/Test/Refine）把老板的一句话需求转化为可用的 Python 软件，适用于用户说“做个软件”“开发工具”“写个脚本”或希望 AI 代理构建软件的情况。
进入 Workspace → Tasks → 筛选“Completed”，勾选多个任务 → 点击右上角「Export selected」→ 选择「Full package (JSON + files)」→ 下载ZIP包。
注意：Web UI导出不包含沙箱内未显式保存的中间产物，只含Agent明确调用 fs.write() 或 upload() 写入的文件。
基于共享文件系统做结构化合并
第一步：确保所有Agent都读写同一挂载点
在 packages/sandbox/src/adapters/local.ts 中确认 baseDir 配置为 path.join(workspaceRoot, '.shared')，而非 os.tmpdir()。
第二步：约定输出命名规范
让每个Agent任务在完成时，向 .shared/ 下写一个带时间戳和类型标识的JSON文件，例如：.shared/summary-20261026-1642-codex-refactor.json.shared/summary-20261026-1645-claude-test-result.json
第三步：用CLI触发聚合脚本
执行 agent-space run --script=aggregate-summaries --input=.shared/ --output=report.md，该命令会扫描 .shared/ 下所有 summary-*.json，提取 key 字段（如 “diff_lines”、“test_passed”、“pr_url”），生成 Markdown 格式汇总报告。
