VibeKnow可通过【STEP】标记、推导增强模式或URL引用符号强制展开数学推导全过程。需在公式末尾紧贴添加【STEP】，或勾选“Show full derivation flow”，或用> 标记Markdown步骤，否则AI将压缩中间过程。
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想把数学题、物理公式或算法逻辑的完整推导链，以动态图解形式保留在生成视频里，而不是只在最后弹出一个答案框——VibeKnow网页版默认会压缩中间步骤，但可通过结构化输入与参数干预强制展开全过程。
上传前对原始文档做推导标记
打开你的PDF或DOCX文件，在每一步推导结束处手动插入【STEP】标签（英文方括号+大写STEP），例如：
由a + b = 5 → 得b = 5 − a【STEP】
代入ab = 6 → a(5 − a) = 6【STEP】
整理得a² − 5a + 6 = 0【STEP】
这个标记不是装饰，是VibeKnow解析模块识别“推导断点”的唯一触发词；不加【STEP】，AI会将连续三行合并为一句旁白，图解只保留最终方程。
注意：【STEP】必须紧贴公式末尾，前后不能有空格或换行，否则解析器无法捕获。
网页端生成时启用“推导增强”模式
方法一：上传文档后，在右侧面板找到“Advanced Options”→勾选“Show full derivation flow”→点击“Regenerate Video”。
方法二：若已生成初稿，点击画布左上角“Edit Script”按钮→在时间轴上定位到答案出现帧→点击该帧下方的“+ Add Step”→粘贴你手写的某步推导文本（含公式LaTeX）→系统自动为其匹配动画节点。
这一步操作起来很简单，直接把文本拖进去就行。但要注意：添加的推导步必须包含至少一个可渲染的数学符号（如=、∑、∫、x²），否则会被判定为普通说明文字，不触发图解渲染。
用URL输入时强制解析逻辑结构
第一步：将含推导过程的网页内容整理为Markdown格式，每个等式独占一行，关键步骤前加`> `引用符号；
第二步：把整理好的Markdown文本托管到GitHub Gist或Pastebin，获取公开可访问的URL；
第三步：在VibeKnow首页粘贴该URL → 系统检测到`>`开头的块级引用 → 自动激活“Derivation Tree”解析器，将每一行引用转为独立图解帧，并用箭头连接形成流向图。
【未使用引用符号会导致整段被识别为单个文本块，推导关系彻底丢失】
