like '%abc'走不了索引，因b+tree仅支持最左前缀匹配，通配符在开头导致无法定位扫描起点和范围边界，优化器只能全表扫描（type: all），key为null。

LIKE '%abc' 为什么走不了索引

因为 B+Tree 索引只支持从左到右的最左前缀匹配，LIKE '%abc' 的通配符在开头，数据库无法确定扫描起点和范围边界，优化器直接放弃索引，选择全表扫描（type: ALL）。

这不是 MySQL “没尽力”，而是索引结构本身不支持——就像字典没法按“所有以‘ang’结尾的字”快速翻页一样。哪怕 name 字段上建了 INDEX(name)，EXPLAIN 里 key 字段也一定是 NULL。

全表扫描慢在哪，不只是“行数多”

真正拖慢的是 I/O 和内存压力：

• 1000 万行、每行 500 字节的表，数据量约 5GB；冷数据需从磁盘加载，SSD 顺序读 500MB/s 也要 10 秒+
• 每行都要解包、提取字段、做字符串末尾比对，CPU 开销随行数线性增长
• Buffer Pool 被大量无关数据页占满，挤出其他热点数据，引发连锁性能下降

哪些写法其实也走不了索引

别以为换了写法就能绕开限制，这些常见操作同样会让索引失效：

• WHERE UPPER(name) LIKE '%ABC%'：函数包裹字段，索引列值被改写，无法匹配
• WHERE name LIKE '%ab%c'：中间有通配符，B+Tree 无法推导连续区间
• WHERE name LIKE 'ab%c'：虽然开头固定，但 % 在中间，MySQL 5.7 不支持，8.0+ 优化有限且不稳定
• WHERE name LIKE CONCAT('%', @keyword)：参数拼接后仍是前导 %，无实质改变

反向存储不是银弹，但能解决问题

把原始值反转后存入冗余字段，再对它做前缀匹配，是目前最可控、兼容性最好的方案：

• 写入时自动计算：INSERT INTO users (email, email_reversed) VALUES ('user@example.com', REVERSE('user@example.com'));
• 查询改写为：WHERE email_reversed LIKE 'moc.elpmaxe@%'
• 对该字段建普通索引：CREATE INDEX idx_email_rev ON users(email_reversed)

注意：REVERSE() 是确定性函数，MySQL 5.7+ 支持函数索引，但如果你用的是旧版本或想避免冗余字段，必须手动维护 email_reversed 列——漏更新就会查不到数据，这点最容易被忽略。