讯飞绘文需通过结构化输入与模型约束机制生成客观科技评测：导入官方参数、第三方实测、原始用户语料三类可信素材，配置禁用主观词、强制标注来源、同步对比参数等硬性规则，分步生成带溯源标签的参数表、中立转译的实测分析及硬件归因的用户反馈段，最终导出合规markdown文件。
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你需要在24小时内交付一篇被技术社区认可的科技评测文章，要求数据可溯源、观点不站队、术语准确、无营销话术——讯飞绘文不支持“写一篇客观的手机评测”这类模糊指令，必须用结构化输入+模型约束机制，强制AI调用事实核查模块与中立表达协议，否则会默认套用电商话术模板，把“骁龙8 Gen3功耗下降18%”写成“性能炸裂！续航直接起飞！”。
准备可信原始素材
打开讯飞绘文网页端（huwen.xunfei.cn）→登录企业认证账号→进入「专业写作」工作区→点击「新建项目」→选择「科技评测模板」。【未选择模板将启用通用生成逻辑，无法激活术语校验与数据锚点识别功能】。
在左侧「权威信源导入」栏粘贴三类内容：① 官方参数表（如高通官网PDF截图OCR文本，含芯片架构、制程、TDP数值）；② 第三方实测报告（如AnandTech、Notebookcheck的测试段落，明确标注测试环境、工具版本、样本数量）；③ 用户投诉/好评原始语料（取自Reddit r/Android或Xiaomi社区热帖，保留@用户名、发布时间、设备型号）。【禁止粘贴自媒体软文、电商详情页文案、知乎编造体验故事，AI会误判为“用户证言”并放大情绪倾向】。
配置中立表达约束条件
在右侧「生成指令」框中，删除全部默认文字，粘贴以下硬性规则：
“全文禁用‘革命性’‘吊打’‘碾压’‘真香’等主观评价词；所有性能数据必须标注来源缩写（例：[AnandTech-2026Q3]）；对比项需同步列出双方参数（例：‘A芯片GPU频率900MHz vs B芯片750MHz’）；每出现1次‘显著提升’，必须紧随其后给出具体数值与基准（例：‘能效比提升22.3%，基准为Geekbench 6 GPU Compute v6.3.0’）；禁用第一人称‘我们测试发现’，统一改为‘实测数据显示’。”
这一步不可跳过。若只写“请保持客观”，AI会按预设中性模板输出，把“发热严重”弱化为“存在温升现象”，把“续航崩坏”改写为“移动场景下电池衰减速率偏高”——表面克制，实则失真。
执行分段生成与人工校验
第一步：生成核心参数对照表
选中导入的官方参数文本→点击顶部「AI生成」→选择「结构化提取」→勾选「自动标注数据来源」→生成表格。检查是否每行参数均带[Source]标签，若缺失，手动补全后右键该行→「锁定此行不重写」。
第二步：生成实测分析段落
框选AnandTech测试段落→点击「AI优化」→选「转译为中立技术语言」→系统将自动替换“blazing fast”为“单线程计算延迟降低至2.1ms±0.3ms”，并插入误差范围符号±。注意：【若原文未注明置信区间，AI不会虚构，而是标记“数据未提供置信度，建议补充”】。
第三步：生成用户反馈归因段
选中Reddit原始语料→点击「AI分析」→选择「归因建模」→输入约束：“仅提取与硬件强相关的问题（如‘充电IC过热关机’），剔除软件/人为因素（如‘APP闪退’‘忘记充电’）”。生成结果将按故障率排序，最高频问题自动前置。
导出与合规确认
点击右上角【导出】→选择「Markdown（含来源标注）」→下载文件。打开后检查三项：① 所有数字后是否带[Source]；② 是否存在未标注来源的形容词；③ 用户反馈段是否含“建议”“应该”等干预性措辞。确认无误后，该文件可直发技术媒体投稿系统。
